該研究突破傳統(tǒng)生防線蟲覓食行為分類框架，為生物防治因子行為調(diào)控與綠色防控技術(shù)發(fā)展提供了重要理論基礎(chǔ)。百邁客生物為該研究提供了轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)服務(wù)。
長期以來，昆蟲病原線蟲（有益線蟲）的覓食行為被概括為“巡游型”?（主動搜索）與“伏擊型”?（埋伏等待），這一劃分在害蟲生物防治領(lǐng)域被廣泛沿用。然而，這一看似清晰的分類，在面對真實復(fù)雜環(huán)境時卻逐漸顯露出解釋不足的問題。該研究從生態(tài)實際出發(fā)，發(fā)現(xiàn)線蟲并非“性格固定”，而是能夠在特定信號作用下靈活調(diào)整覓食策略，從而提出其行為具有連續(xù)變化的可塑性特征。這一認(rèn)知突破，使人們重新審視經(jīng)典的二分模型，為行為生態(tài)學(xué)提供了更貼近自然情境的理論框架。
研究的關(guān)鍵切入點來自一個看似不起眼的信號——寄主昆蟲釋放的揮發(fā)性物質(zhì)丁基羥基甲苯（butylated?hydroxytoluene，BHT）。團(tuán)隊通過化學(xué)生態(tài)學(xué)與行為學(xué)的交叉研究發(fā)現(xiàn)，這一氣味信號能夠顯著“激活”線蟲，使其運動更活躍、跳躍更頻繁，并更敏銳地朝向寄主移動。原本以“伏擊”為主的線蟲，在這一信號作用下會表現(xiàn)出更主動的覓食方式，從而大幅提升在復(fù)雜環(huán)境中尋找隱蔽寄主的能力。這一過程揭示，寄主并非被動對象，而是能夠通過化學(xué)信號主動影響寄生者行為，在生態(tài)系統(tǒng)中形成動態(tài)互動關(guān)系。
在機(jī)制層面，研究進(jìn)一步從行為調(diào)控角度出發(fā)，通過對暴露于BHT的線蟲進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組測序，解析了溶酶體相關(guān)神經(jīng)通路在這一過程中所起的作用。結(jié)果表明，寄主揮發(fā)物信號能夠通過影響線蟲體內(nèi)相關(guān)轉(zhuǎn)運系統(tǒng)與代謝狀態(tài)，進(jìn)而改變其神經(jīng)活動與行為輸出。研究成功將化學(xué)信號、能量代謝與行為響應(yīng)建立起關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)了從生態(tài)現(xiàn)象到生理調(diào)控的跨層級認(rèn)知整合。在應(yīng)用基礎(chǔ)層面，該研究為生物防治技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路。通過利用寄主揮發(fā)物或模擬信號對線蟲進(jìn)行“生態(tài)預(yù)激”?，可實現(xiàn)對生防線蟲行為的精準(zhǔn)調(diào)節(jié)，從而提升其在隱蔽性或鉆蛀型害蟲（如紅棕象甲、番茄潛葉蛾等）防控中的效率，減少化學(xué)農(nóng)藥依賴，推動農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。這一成果不僅拓展了生物防治的技術(shù)邊界，也為農(nóng)業(yè)生物安全提供了新的科學(xué)支撐。
關(guān)于作者
吳升晏，福建農(nóng)林大學(xué)植物保護(hù)學(xué)院教授，農(nóng)林生物安全全國重點實驗室科研骨干。入選福建省高層次人才（B類）、福建省引才“百人計劃”，并榮獲2025年福建省青年五四獎?wù)碌仁鈽s。主要從事入侵生物生態(tài)學(xué)與害蟲綠色防控研究，聚焦昆蟲病原線蟲（有益線蟲）與寄主昆蟲互作機(jī)制，以及其在生物防治中的應(yīng)用。近五年，主持（完成）國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃子課題、省部級課題等科研項目10項，以通訊作者或第一作者在PNAS、Soil Biology and Biochemistry、Journal of Pest Science、Pest Management Science等國際學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文10余篇，提出“以蟲治蟲”生態(tài)防控理念，研發(fā)新型“釋線劑”制劑并推廣應(yīng)用，致力于構(gòu)建安全高效的害蟲生物防治體系。作為臺灣籍科研工作者，積極促進(jìn)閩臺生態(tài)防控領(lǐng)域的科技交流與合作。
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該研究為這一難題提供了全新解決方案：神經(jīng)肽SP（Substance?P）可通過重塑腸道菌群、促進(jìn)菌群代謝物肌醇生成，同步改善DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎與焦慮樣行為。這項研究不僅首次闡明了“SP-腸道菌群-肌醇-海馬體信號通路”的完整調(diào)控鏈，更以多組學(xué)技術(shù)與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭游飳嶒烌炞C其機(jī)制，為IBD合并精神障礙的治療開辟了新賽道。百邁客生物為該研究提供了非靶向代謝組和16S?rRNA測序服務(wù)。
研究背景
炎癥性腸病（IBD）包含潰瘍性結(jié)腸炎和克羅恩病，是一種慢性腸道炎癥疾病，患者焦慮發(fā)生率高達(dá)?30%、抑郁發(fā)生率達(dá)?25%，但腸道外的精神癥狀常被忽視。腸-腦軸介導(dǎo)腸道炎癥與精神癥狀的關(guān)聯(lián)，腸道微生物群及其代謝物通過腸?–?腦軸調(diào)控腦功能，但硫酸葡聚糖鈉（DSS）誘導(dǎo)的腸道菌群變化如何影響情緒相關(guān)中樞系統(tǒng)尚不明確。
神經(jīng)肽P物質(zhì)（SP）在腸-腦軸各層面均有表達(dá)，已被證實具有抗炎、神經(jīng)保護(hù)作用，且能改善DSS誘導(dǎo)的急性結(jié)腸炎，但SP是否通過腸道微生物群調(diào)控腸道屏障功能和中樞神經(jīng)系統(tǒng)以改善焦慮樣癥狀，尚未明確。
研究結(jié)果
SP改善DSS誘導(dǎo)的小鼠結(jié)腸炎癥狀
該研究采用DSS處理成功誘導(dǎo)出結(jié)腸炎小鼠模型。為評估SP在結(jié)腸炎發(fā)病機(jī)制中的作用通過靜脈注射SP干預(yù)，從“腸道病理-腸道屏障-炎癥因子-行為學(xué)”?多維度驗證SP的保護(hù)作用。
SP處理顯著降低疾病活動指數(shù)（DAI），減輕體重下降，恢復(fù)結(jié)腸長度，降低脾臟?/?體重比。HE染色顯示，SP處理組結(jié)腸黏膜上皮完整、隱窩結(jié)構(gòu)正常，黏膜下層無明顯水腫和炎癥細(xì)胞浸潤，組織學(xué)評分顯著低于DSS組；透射電鏡觀察到SP修復(fù)DSS導(dǎo)致的腸上皮細(xì)胞間隙增寬、微絨毛縮短卷曲。腸道屏障功能修復(fù)AB-PAS染色顯示SP緩解DSS誘導(dǎo)的杯狀細(xì)胞減少；免疫熒光證實SP上調(diào)腸道黏液屏障關(guān)鍵成分MUC-2的表達(dá)；FITC-葡聚糖檢測表明SP降低腸道通透性，減少外來物質(zhì)滲漏。Luminex檢測顯示，SP顯著降低結(jié)腸組織中TNF-α、IL-1β、IL-6、IFN-γ等促炎因子水平，且SP單獨處理組無明顯異常癥狀。
DSS撤藥后腸道炎癥消退，SP仍能改善殘留焦慮樣行為，表明其對腸腦軸的調(diào)控不依賴腸道炎癥緩解，具有獨立性。
圖1 SP改善DSS誘導(dǎo)小鼠的結(jié)腸炎癥狀及焦慮樣行為
SP可減輕DSS誘導(dǎo)小鼠的海馬損傷及神經(jīng)炎癥
海馬損傷可影響情緒調(diào)節(jié)中樞的功能，進(jìn)而導(dǎo)致抑郁和焦慮等精神障礙。通過組織學(xué)染色、細(xì)胞標(biāo)記與細(xì)胞因子檢測，探究SPSP在減輕神經(jīng)炎癥中的作用。
SP顯著減輕DSS誘導(dǎo)的海馬體神經(jīng)元丟失、核固縮、尼氏小體減少等病理損傷，維持神經(jīng)元形態(tài)完整。檢測了海馬組織中炎癥介質(zhì)的濃度，結(jié)果顯示，SP顯著降低了DSS處理小鼠海馬中IL-1β、?TNF?-α、IL-9、?IFN?-γ、IL-13、IL-6、G-CSF、GM-CSF、?MIP?-1β和IL-12P70的水平，但提高了IL-4、IL-5和IL-10的水平，結(jié)果表明，SP通過調(diào)節(jié)促炎細(xì)胞因子與抗炎因子之間的平衡，減輕了DSS誘導(dǎo)的海馬神經(jīng)炎癥。
為探究SP對小膠質(zhì)細(xì)胞/星形膠質(zhì)細(xì)胞的影響，統(tǒng)計了各組海馬區(qū)這兩種細(xì)胞的數(shù)量。發(fā)現(xiàn)SP減少DSS誘導(dǎo)的Iba-1陽性小膠質(zhì)細(xì)胞數(shù)量（抑制小膠質(zhì)細(xì)胞活化），增加GFAP陽性星形膠質(zhì)細(xì)胞數(shù)量（防止星形膠質(zhì)細(xì)胞丟失）；Western?blot證實SP降低M1型小膠質(zhì)細(xì)胞標(biāo)志物iNOS的表達(dá)，上調(diào)星形膠質(zhì)細(xì)胞標(biāo)志物GFAP的表達(dá)。合理推斷，SP通過減輕結(jié)腸炎小鼠海馬區(qū)的病理損傷和神經(jīng)炎癥，改善了其焦慮樣行為，這可能與抑制小膠質(zhì)細(xì)胞向M1表型極化及防止星形膠質(zhì)細(xì)胞丟失有關(guān)。
圖2 SP減輕DSS誘導(dǎo)小鼠的海馬損傷及神經(jīng)炎癥反應(yīng)
SP改善DSS誘導(dǎo)小鼠腸道菌群失調(diào)并改變微生物組功能
探究SP是否通過腸道菌群發(fā)揮作用，通過16S?rRNA測序分析SP對DSS誘導(dǎo)菌群失調(diào)的調(diào)控作用，結(jié)合PICRUSt2預(yù)測菌群代謝功能。
與DSS誘導(dǎo)組相比，SP對腸道菌群豐富度和多樣性均未產(chǎn)生顯著影響，PCoA分析顯示CON組、DSS組和DSS+SP組之間存在顯著差異，表明細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)存在顯著差異。在門水平，SP?顯著提高厚壁菌門（Firmicutes）相對豐度，降低擬桿菌門（Bacteroidetes）和變形菌門（Proteobacteria）豐度。在科水平，SP?增加毛螺菌科（Lachnospiraceae）、鼠桿菌科（Muribaculaceae）豐度，降低擬桿菌科（Bacteroidaceae）、腸桿菌科（Enterobacteriaceae）豐度。在屬水平，DSS+SP組中擬桿菌屬（Bacteroides）和擬桿菌亞屬（Alistipes）的相對豐度降低，而unclassified_Lachnospiraceae、unclassified_Muribaculaceae和?Lachnospiraceae_NK4A136_group的相對豐度上調(diào)。PICRUSt2預(yù)測顯示，SP顯著激活肌醇磷酸代謝、膽汁分泌、NOD?樣受體信號通路等功能模塊，抑制戊糖磷酸途徑、生物膜形成等DSS誘導(dǎo)的異常功能模塊。
圖3 SP可改善DSS誘導(dǎo)小鼠的腸道菌群失調(diào)并改變微生物組功能
SP通過調(diào)節(jié)腸道菌群預(yù)防DSS誘導(dǎo)的腸道損傷及焦慮樣障礙
為驗證腸道菌群是否為SP發(fā)揮作用的必需環(huán)節(jié)，進(jìn)行了抗生素耗竭實驗驗證。ABX處理14天成功構(gòu)建偽無菌小鼠模型后，SP對DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎癥狀（DAI、體重、結(jié)腸長度、腸道結(jié)構(gòu)）和焦慮樣行為的改善作用顯著減弱，表明SP的保護(hù)作用依賴腸道菌群。
同時進(jìn)行了糞便微生物移植（FMT）實驗驗證，F(xiàn)MT-DSS+SP組表現(xiàn)出更輕的體重下降、更低的DAI、緩解結(jié)腸縮短以及降低的脾臟/體重比，腸道黏膜損傷減輕，杯狀細(xì)胞數(shù)量增加，TNF-α、IL-6等促炎因子水平降低，MPO活性減弱。FMT-DSS+SP組小鼠海馬神經(jīng)元損傷也得到了緩解，促炎因子（TNF-α、IL-1β）mRNA表達(dá)降低，抗炎因子IL-4表達(dá)升高，小膠質(zhì)細(xì)胞M1表型（iNOS、CD80）表達(dá)降低，M2表型（CD206）表達(dá)升高，星形膠質(zhì)細(xì)胞GFAP表達(dá)上調(diào)。此外腸道菌群結(jié)構(gòu)也與FMT-DSS組存在顯著差異，厚壁菌門、未分類鼠桿菌科等有益菌群豐度升高，擬桿菌屬等有害菌群豐度降低。
直接證實SP的保護(hù)作用依賴腸道菌群，排除SP直接穿過血腦屏障發(fā)揮作用的可能，明確菌群是SP調(diào)控腸腦軸的核心“中間人”。
圖4 SP以腸道微生物群依賴性方式預(yù)防DSS誘導(dǎo)的腸道損傷及焦慮樣障礙
圖5 FMT實驗表明SP通過調(diào)節(jié)腸道菌群減輕了DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎和焦慮樣行為
SP通過調(diào)控腸道菌群影響海馬基因表達(dá)，涉及NF-κB和GABAergic/Ca2?信號通路
通過轉(zhuǎn)錄組測序分析FMT處理小鼠海馬體的差異表達(dá)基因，結(jié)合WB、免疫熒光染色，明確SP調(diào)控菌群后對腦內(nèi)信號通路的影響。
RNA-seq顯示，F(xiàn)MT-DSS與FMT-CON組存在436個差異表達(dá)基因（DEGs），F(xiàn)MT-DSS+SP組與FMT-DSS組存在387個DEGs，其中158個基因為共同調(diào)控基因。KEGG分析顯示DSS組NF-κB通路激活，而SP通過菌群抑制其激活。qRT-PCR和Western?blot證實，SP降低海馬組織中IKBα、p65?的mRNA表達(dá)及p-p65、p-IKBα的蛋白表達(dá)；免疫熒光顯示SP減少小膠質(zhì)細(xì)胞中p-IKBα陽性信號，抑制小膠質(zhì)細(xì)胞NF-κB通路激活。KEGG分析顯示SP激活神經(jīng)活性配體-受體相互作用和Ca2?信號通路。qRT-PCR顯示SP上調(diào)海馬組織中Gabra1、Gabra3、Gabrb2、Camk2d等基因表達(dá)；Western?blot證實SP增加GABA_A?Rα1、GABA_B?R2、GAD65（GABA?合成關(guān)鍵酶）和CaMKII（鈣濃度傳感器）的蛋白表達(dá)。
免疫熒光顯示SP增強(qiáng)星形膠質(zhì)細(xì)胞中GABA_A?Rα1和CaMKII的陽性表達(dá)；流式分選細(xì)胞RNA-seq顯示，SP抑制小膠質(zhì)細(xì)胞中NF-κB通路相關(guān)基因富集，促進(jìn)星形膠質(zhì)細(xì)胞中GABA能突觸和鈣信號通路相關(guān)基因富集。
圖6 SP通過調(diào)節(jié)腸道微生物組影響海馬基因的表達(dá)
SP增強(qiáng)腸道微生物源性代謝物肌醇的富集
腸道菌群通過代謝物介導(dǎo)腸腦軸溝通，采用非靶向代謝組學(xué)分析DSS、DSS+SP、CON三組小鼠的結(jié)腸內(nèi)容物代謝譜，篩選SP調(diào)控的關(guān)鍵代謝物。
PLS-DA分析顯示，三組代謝譜存在顯著分離，DSS+SP組代謝表型更接近CON?組，表明SP可逆轉(zhuǎn)?DSS?誘導(dǎo)的代謝紊亂。共鑒定出395個差異代謝物，其中肌醇（inositol）是SP干預(yù)后升高最顯著的代謝物之一，且富集于肌醇磷酸代謝、半乳糖代謝等通路。
Spearman相關(guān)性分析顯示，肌醇水平與有益菌群呈正相關(guān)，與結(jié)腸炎嚴(yán)重程度呈負(fù)相關(guān)，提示肌醇可能是菌群介導(dǎo)?SP?保護(hù)作用的關(guān)鍵?“信使分子”。
圖7 SP可增強(qiáng)腸道微生物群源代謝物肌醇的富集
肌醇給藥可改善DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎及焦慮樣障礙
通過飲水給予DSS誘導(dǎo)的結(jié)腸炎小鼠2%肌醇干預(yù)，驗證肌醇是否能單獨模擬SP的雙向保護(hù)作用。
肌醇顯著抑制DSS誘導(dǎo)的體重丟失和DAI升高，恢復(fù)結(jié)腸長度，修復(fù)腸道上皮損傷，上調(diào)E-cadherin，降低結(jié)腸組織中IL-1β、IL-6、TNF-α的mRNA表達(dá)。肌醇處理組在開放場試驗中移動距離、中央?yún)^(qū)域活動增加，在高架十字迷宮中開放臂停留時間和進(jìn)入次數(shù)增加，焦慮樣行為緩解。肌醇緩解?DSS?誘導(dǎo)的海馬神經(jīng)元核固縮和尼氏小體丟失，降低海馬組織中促炎因子（IL-6、IL-1β、TNF-α）mRNA?表達(dá)，升高抗炎因子IL-10表達(dá)；減少Iba-1陽性小膠質(zhì)細(xì)胞數(shù)量，促進(jìn)GABA合成與受體表達(dá)，增加星形膠質(zhì)細(xì)胞及GAT1免疫陽性表達(dá)。而單獨補(bǔ)充肌醇組與對照組（CON）相比，未觀察到明顯的腸道病理學(xué)和行為學(xué)改變。綜上，這些數(shù)據(jù)表明肌醇可能是SP發(fā)揮有益效應(yīng)的關(guān)鍵候選代謝物。
圖8 腸道代謝物肌醇介導(dǎo)SP對DSS誘導(dǎo)小鼠結(jié)腸炎及焦慮行為的保護(hù)作用
肌醇在SP對DSS誘導(dǎo)小鼠焦慮樣行為的作用中發(fā)揮關(guān)鍵作用
用肌醇合成抑制劑L-690330干預(yù)，驗證肌醇是否為SP發(fā)揮作用的必需分子；同時通過體外細(xì)胞實驗，驗證肌醇對小膠質(zhì)細(xì)胞與星形膠質(zhì)細(xì)胞的直接調(diào)控作用。
L-690330處理后，SP對DSS小鼠的抗焦慮作用及海馬體保護(hù)效應(yīng)被顯著逆轉(zhuǎn)。肌醇水平升高：FMT-DSS+SP組小鼠海馬體與血清中肌醇濃度顯著高于FMT-DSS組，證實菌群衍生的肌醇可進(jìn)入血液循環(huán)并作用于大腦。體外細(xì)胞驗證：①?小膠質(zhì)細(xì)胞（BV-2）：100μM肌醇可顯著降低LPS誘導(dǎo)的TNF-α、IL-1β、IL-6?等促炎因子表達(dá)，無細(xì)胞毒性；②?星形膠質(zhì)細(xì)胞（C8D1A）：肌醇可逆轉(zhuǎn)LPS誘導(dǎo)的GABA受體及CaMKII蛋白表達(dá)下調(diào)，激活GABAergic/Ca2?信號通路。
明確肌醇在SP調(diào)控通路中的“不可替代”地位，同時證實肌醇可直接調(diào)控神經(jīng)細(xì)胞功能，完善“菌群代謝物?–?腦”的調(diào)控鏈條。
圖9 肌醇在SP對DSS誘導(dǎo)小鼠焦慮樣行為的作用中發(fā)揮關(guān)鍵作用
研究總結(jié)
SP通過調(diào)節(jié)腸道菌群結(jié)構(gòu)，促進(jìn)有益菌群產(chǎn)生肌醇；肌醇進(jìn)入循環(huán)后作用于海馬體，一方面抑制小膠質(zhì)細(xì)胞NF-κB促炎通路，減輕神經(jīng)炎癥；另一方面激活星形膠質(zhì)細(xì)胞GABAergic/Ca2?信號通路，增強(qiáng)抗焦慮神經(jīng)傳導(dǎo)；最終實現(xiàn)對結(jié)腸炎的腸道保護(hù)與焦慮樣行為的神經(jīng)調(diào)節(jié)，形成“SP-腸道菌群-肌醇-海馬體”的完整調(diào)控軸。
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先睹為快：新一代植物廣靶定量代謝技術(shù)
本次發(fā)布的植物廣靶定量代謝組學(xué)產(chǎn)品并非簡單技術(shù)迭代，百譜生物研發(fā)經(jīng)理李天運在發(fā)布會中詳細(xì)介紹了該產(chǎn)品是針對植物研究領(lǐng)域長期存在的檢測靈敏度不足、數(shù)據(jù)庫不全、缺少內(nèi)標(biāo)定量三大痛點，形成多維度解決方案，獲與會專家高度認(rèn)可。
高靈敏檢測：突破微量代謝物局限
針對傳統(tǒng)技術(shù)難以捕捉植物抗逆、品質(zhì)形成過程中微量代謝物的痛點，該產(chǎn)品采用 AB SCIEX QTRAP7500 高靈敏度檢測平臺，將檢測限降低一個數(shù)量級，可精準(zhǔn)定量低豐度植物代謝物、特殊滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)等低含量成分。即使是植物應(yīng)對脅迫時微量積累的關(guān)鍵代謝物，也能被清晰捕捉。
數(shù)據(jù)庫完整性：高達(dá)7萬種代謝物
代謝組研究的核心在于數(shù)據(jù)庫完整性，該產(chǎn)品將代謝物數(shù)據(jù)庫從傳統(tǒng) “數(shù)千種” 擴(kuò)容至 “數(shù)萬種”，高達(dá)7萬種，并補(bǔ)充標(biāo)準(zhǔn)品多維注釋信息，使代謝物鑒定準(zhǔn)確率大幅提升，可有效避免 “漏檢關(guān)鍵成分”“誤判物質(zhì)種類” 等問題。
業(yè)內(nèi)首發(fā)：同位素內(nèi)標(biāo)定量
業(yè)內(nèi)首次在植物廣靶技術(shù)上加入同位素內(nèi)標(biāo)進(jìn)行定量分析平臺，擁有多種內(nèi)標(biāo)選擇，能根據(jù)不同的檢測需求和化合物特性，靈活挑選合適的內(nèi)標(biāo)，通過基質(zhì)內(nèi)標(biāo)線性和自研算法校正，可以得到更為準(zhǔn)確的定量結(jié)果。
SCIEX中國市場開發(fā)經(jīng)理方晶晶深度解讀了QTRAP7500設(shè)備技術(shù)的革新和優(yōu)勢，他認(rèn)為：“代謝物的高通量、高靈敏和大隊列穩(wěn)定性是未來代謝組發(fā)展的重要方向”。
企業(yè)戰(zhàn)略布局：推動代謝組技術(shù)從實驗室走向田間
發(fā)布會上，百邁客生物創(chuàng)始人兼CEO鄭洪坤指出行業(yè)核心痛點：“測序能找植物的基因，但代謝組才懂它的‘品質(zhì)’！”他表示，現(xiàn)在代謝組在農(nóng)業(yè)里的用處還沒完全打開，未來要靠 “測序 + 代謝組” 組合拳，比如在育種環(huán)節(jié)通過基因篩選鎖定潛力品種，再以代謝組驗證維生素含量等品質(zhì)指標(biāo)，提升育種效率與準(zhǔn)確性。
百譜生物總經(jīng)理曹以襯公布近期發(fā)展規(guī)劃：這款植物廣靶定量代謝組學(xué)產(chǎn)品，是我們團(tuán)隊潛心研發(fā)的核心成果——它打破了傳統(tǒng)技術(shù)在檢測靈敏度、數(shù)據(jù)庫覆蓋度上的局限，將成為植物研究領(lǐng)域的高效工具！未來我們將聯(lián)合頂尖設(shè)備廠商升級檢測平臺，進(jìn)一步提升超微量代謝物檢測能力，為農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新、品種改良與產(chǎn)業(yè)升級提供關(guān)鍵支撐。
專家實踐驗證：技術(shù)落地解決產(chǎn)業(yè)實際難題
中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員表示：傳統(tǒng)品質(zhì)研究像“看表面癥狀”，難知代謝層面連鎖反應(yīng)；定量代謝組技術(shù)能幫我們“找病根”：可定量脅迫下小分子代謝物變化，整合數(shù)據(jù)構(gòu)建完整代謝調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，還能測低含量抗逆物質(zhì)提供精準(zhǔn)標(biāo)志物，培育口感更好、風(fēng)味更佳的品種。
北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授以辣椒研究為例：“傳統(tǒng)依賴感官評價判斷辣椒辛辣度，精準(zhǔn)度低且主觀性強(qiáng)。該技術(shù)可定量檢測辣椒素合成的多種中間產(chǎn)物，我們已通過其篩選出維生素C高含量的辣椒品種，推動品質(zhì)育種升級?！?/p>
中國科學(xué)院海洋研究所張立濤副研究員認(rèn)為：傳統(tǒng)方法研究微藻蝦青素合成途徑，僅能發(fā)現(xiàn)終產(chǎn)物變化，無法定位影響關(guān)鍵代謝物的中間途徑，尤其是強(qiáng)光、氮源等因素調(diào)控不同產(chǎn)物的分支途徑。植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)可精準(zhǔn)識別終產(chǎn)物及其中間產(chǎn)物，為提升微藻中活性物質(zhì)合成提供了明確的方向。
北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授（左二）、中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員（右二）、中國科學(xué)院海洋研究所張立濤副研究員（右一）
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?9?月?17?日，百邁客生物推出的植物廣靶定量代謝技術(shù)，標(biāo)志著植物代謝組學(xué)正式進(jìn)入廣靶、精準(zhǔn)、實用的新階段，未來將在功能食品開發(fā)、作物育種優(yōu)化、農(nóng)業(yè)抗逆管理等多個方面發(fā)揮深遠(yuǎn)影響。>>詳情
2025?年?9?月?17?日，由百邁客生物與百譜生物聯(lián)合主辦的?“植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會”?在青島成功舉辦。會上推出的植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)，為植物基礎(chǔ)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級注入新動能，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授等專家出席。>>詳情
2025 年 9 月 17 日，在青島舉辦的“植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會”上。百邁客生物與百譜生物聯(lián)合推出植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)，為植物基礎(chǔ)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級注入新動能，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授等專家與企業(yè)代表應(yīng)邀出席。>>詳情
9月17日，新一代植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)在青島自貿(mào)片區(qū)發(fā)布，該技術(shù)使得植物在抗逆、品質(zhì)形成過程中微量積累的關(guān)鍵代謝物得以清晰捕捉，為深入研究植物生理機(jī)制注入新的科研動力。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員等行業(yè)專家受邀出席。>>詳情
9月17日，百邁客生物在青島自貿(mào)片區(qū)發(fā)布新一代植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)，該技術(shù)直面植物研究領(lǐng)域長期存在的三大核心難題：檢測靈敏度低、代謝物覆蓋范圍有限、缺乏精準(zhǔn)定量的內(nèi)標(biāo)方法，通過多維創(chuàng)新提升植物代謝組學(xué)研究的效率與準(zhǔn)確性。>>詳情
2025年9月17日，百邁客生物與百譜生物聯(lián)合發(fā)布“植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)” 。該技術(shù)采用?AB SCIEX QTRAP7500?高靈敏度檢測平臺，將檢測限降低一個數(shù)量級，相較于傳統(tǒng)?SCIEX Triple Quad? 6500 +?平臺，對低豐度植物代謝物、特殊滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)等低含量成分的檢測能力顯著提升。為深入研究植物生理機(jī)制提供更多可能。>>詳情
9月17日，百邁客生物與百譜生物聯(lián)合發(fā)布“植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)” 。這一技術(shù)使得植物在抗逆、品質(zhì)形成過程中微量積累的關(guān)鍵代謝物得以清晰捕捉，為深入研究植物生理機(jī)制提供了技術(shù)可能。中國科學(xué)院海洋研究所段德麟研究員、北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院王旭教授等行業(yè)專家及企業(yè)代表受邀出席。>>詳情
植物研究領(lǐng)域受限于檢測靈敏度不足、代謝物數(shù)據(jù)庫不全、缺乏精準(zhǔn)內(nèi)標(biāo)定量等問題，尤其是在非模式植物研究中，微量代謝物難以捕捉、關(guān)鍵成分易漏檢誤判、定量結(jié)果準(zhǔn)確性不足等痛點，嚴(yán)重制約了研究效率與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)程。此次發(fā)布的植物廣靶定量代謝組學(xué)技術(shù)，針對性提出多維度解決方案。>>詳情
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植物代謝組研究伴隨著分析技術(shù)的發(fā)展和對植物代謝認(rèn)識的深入而逐步開展。19世紀(jì)末，科學(xué)家開始研究植物的化學(xué)成分及其藥理作用，這成為植物代謝組研究的雛形。
1998年，Steven Oliver 在一篇關(guān)于酵母功能基因組學(xué)的綜述文章中創(chuàng)造了 “metabolomics” 一詞。此后，世紀(jì)之交發(fā)表的多篇論文闡述了代謝物譜分析在植物代謝調(diào)控等研究中的應(yīng)用潛力，這些研究主要采用非靶向分析方法，推動了多元統(tǒng)計方法在植物和細(xì)胞功能研究中的廣泛應(yīng)用。
2010年前后，植物代謝組學(xué)研究日趨成熟，高分辨質(zhì)譜技術(shù)、代謝組學(xué)成像技術(shù)和代謝組學(xué)定量分析技術(shù)等得到廣泛應(yīng)用。
2023年，中國科學(xué)院分子植物科學(xué)卓越創(chuàng)新中心李軒團(tuán)隊構(gòu)建了涵蓋苔蘚植物、石松植物、蕨類植物、裸子植物和被子植物五大類群的150多個植物物種的參考代謝組及其數(shù)據(jù)庫RefMetaPlant，為植物代謝及植物生理相關(guān)研究提供了關(guān)鍵支持，促進(jìn)了代謝組學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交流共享與合作。
量溯植物代謝·解碼植物生命
從種子萌發(fā)到果實成熟，植物每一步代謝活動都暗藏“量化密碼”。植物代謝組是植物生長發(fā)育、逆境響應(yīng)及品質(zhì)形成的?“動態(tài)檔案”，而定量分析則是解讀這份檔案的關(guān)鍵鑰匙。為此，由青島百譜生物科技有限公司、北京百邁客生物科技有限公司聯(lián)合主辦的“植物廣靶定量代謝組學(xué)發(fā)布會”，將于9月17日在山東青島隆重召開。
發(fā)布會以“量溯代謝” 為核心，將系統(tǒng)揭示植物定量代謝組學(xué)在科學(xué)研究與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中的雙重驅(qū)動力。發(fā)布會將分享基于液相色譜-高分辨質(zhì)譜（LC-HRMS）等技術(shù)的植物代謝物定量方法創(chuàng)新，詳解如何實現(xiàn)對數(shù)千種初生代謝物（如糖、氨基酸）和次生代謝物（如黃酮、生物堿）的精準(zhǔn)定量與動態(tài)追蹤。
此外，本次發(fā)布會將匯聚來自全國的諸多杰出學(xué)者與專家，他們將以論壇交流的形式在此深入研討與溝通，共同促進(jìn)代謝組學(xué)在農(nóng)業(yè)中的研究，為我國在該領(lǐng)域的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)卓越的智慧和力量。
出席嘉賓
鄭洪坤：百邁客生物創(chuàng)始人兼CEO
曹以襯：青島百譜生物科技有限公司總經(jīng)理
段德麟：中國科學(xué)院海洋研究所研究員
王 ?旭：北京大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院研究員
張立濤：中國科學(xué)院海洋研究所副研究員
方晶晶：SCIEX中國，生命科學(xué)研究市場開發(fā)經(jīng)理
李天運：青島百譜生物科技有限公司質(zhì)譜研發(fā)經(jīng)理
?會議流程
時間? ? ? ? ? ? ? ? 會議環(huán)節(jié)
14:00～14:30 ?實驗室參觀
14:30～14:35 ?歡迎詞
14:35～15:05 ?從“廣篩”到“精量”:植物廣靶定量代謝組技術(shù)–解鎖植物代謝研究全新維度
15:05～15:35 ?SCIEX定量質(zhì)譜驅(qū)動高覆蓋靶向代謝組學(xué)研究
15:35～15:45 ?產(chǎn)品發(fā)布儀式
15:45～16:30 ?主題討論會
16:30～17:00 ?新品煥新&互動贏好禮
新品煥新·互動贏好禮
為方便更多同仁參與，屆時將開啟線上同步直播。本次發(fā)布會特別為線上同仁打造 “專屬福利環(huán)節(jié)”，讓您在云端參會也能收獲滿滿、驚喜不斷！
- 將帶來植物代謝組學(xué)核心產(chǎn)品深度拆解—— 不僅詳細(xì)講解產(chǎn)品功能與技術(shù)優(yōu)勢，更會結(jié)合科研場景、產(chǎn)業(yè)需求，精準(zhǔn)匹配您的實操難點與痛點，幫您快速判斷產(chǎn)品如何助力研究與生產(chǎn)；
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歡迎各界人士關(guān)注“百邁客生物”視頻號，積極報名預(yù)約共赴這場植物代謝組學(xué)的學(xué)術(shù)盛宴！
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文章標(biāo)題：Acetyl-CoA metabolism maintains histone acetylation for syncytialization of human placental trophoblast stem cells
期刊名稱：Cell Stem Cell
影響因子：19.8
合作單位：中國科學(xué)院動物研究所
研究對象：人類妊娠早期胎盤樣本和人類滋養(yǎng)層干細(xì)胞(hTSCs)
研究方法：轉(zhuǎn)錄組、表觀組學(xué)和非靶向代謝組學(xué)等
百邁客生物為該研究提供了轉(zhuǎn)錄組和非靶向代謝組檢測和分析服務(wù)。
研究背景
在妊娠期間，胎盤是連接母體和胎兒的重要瞬時器官，不斷向胎兒輸送氧氣、營養(yǎng)物質(zhì)和代謝物，維持胎兒的正常生長發(fā)育。胎盤發(fā)育是一個復(fù)雜的過程，包括胚泡期單層胚滋養(yǎng)外胚層(TE)向致密、多核、多細(xì)胞和多層器官的轉(zhuǎn)變。在懷孕期間，胎盤和胎兒的營養(yǎng)分配對胎兒和母親的健康至關(guān)重要。然而，胎盤滋養(yǎng)細(xì)胞中營養(yǎng)物質(zhì)代謝和分配的調(diào)控機(jī)制尚不清楚。
實驗材料
從北京大學(xué)第三醫(yī)院(中國北京)治療性終止健康妊娠的6-8周的人正常絨毛組織收集。術(shù)后1小時內(nèi)，將組織浸泡在冰凍的DMEM/F12培養(yǎng)基中，進(jìn)行原代細(xì)胞分離或組織固定。從新鮮人絨毛組織中分離到原代滋養(yǎng)細(xì)胞(CTBs和STBs)。將人絨毛組織倒搖3分鐘，通過100mm和38mm篩子，收集38mm篩子上殘留的STB。將殘留在100毫米屏幕上的絨毛組織浸泡在PBS中，修剪成2-3毫米的組織。然后，用0.25%的胰蛋白酶和DNase消化絨毛組織，在4℃，并通過75毫米篩子。離心收集細(xì)胞，在1.25%和2.5%牛血清白蛋白(BSA)中沉淀得到細(xì)胞滋養(yǎng)層細(xì)胞。
研究結(jié)果
1.組織學(xué)分析——糖酵解酶水平在合胞滋養(yǎng)細(xì)胞中顯著降低
妊娠期間，STB是一種重要的胎盤滋養(yǎng)細(xì)胞，可介導(dǎo)代謝物交換，分泌多種激素，如人絨毛膜促性腺激素(hCG)、孕酮等。為了研究滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中原代CTBs和STBs之間發(fā)生的代謝變化，該研究挖掘了之前人類妊娠早期胎盤的單細(xì)胞RNA測序(RNA-seq)數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在RNA水平上，原代CTBs中糖代謝和TCA循環(huán)的多個關(guān)鍵酶的表達(dá)高于STB。
通過免疫組織化學(xué)和免疫熒光染色在孕早期人類胎盤絨毛組織中，證實了許多關(guān)鍵的糖酵解酶，包括己糖激酶2 (HK2)、磷酸果糖激酶、血小板型(PFKP)、磷酸果糖激酶、肝型(PFKL)和乳酸脫氫酶A (LDHA)，確實在CTBs中比體內(nèi)STBs更廣泛地表達(dá)(圖1A)。通過實時qPCR和免疫印跡(圖1B)繪制關(guān)鍵代謝酶的變化。結(jié)果顯示，糖酵解酶，包括己糖激酶1 (HK1)、HK2、PFKP、PFKL、丙酮酸激酶M1 (PKM1)、LDHA和乳酸脫氫酶B (LDHB)， CTBs均顯著高于STBs(圖1B和1C)。線粒體生物發(fā)生相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子PGC1a和細(xì)胞色素氧化酶(COX) IV在STBs中高表達(dá)，而糖原代謝酶肝糖原磷酸化酶(PYGL)和糖原1 (GYG1)在CTBs中高于STBs(圖1C)，與糖原的周期性酸-希夫(PAS)染色一致(圖1A)。在主要調(diào)控糖酵解酶的磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)-哺乳動物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)通路中，CTBs中蛋白激酶B (AKT)、核糖體蛋白S6 (S6)和真核翻譯起始因子4E (4EBP1)的磷酸化水平顯著高于STBs(圖1C左)。這些結(jié)果表明，糖酵解和糖原溶解的糖代謝途徑在合胞滋養(yǎng)細(xì)胞中顯著減少，而OxPhos水平基本保持不變。
圖1-人類原始CTBs和STBs的代謝狀態(tài)
2.代謝組學(xué)分析——滋養(yǎng)細(xì)胞合胞化伴隨著代謝的重構(gòu)
為了更詳細(xì)地驗證CTBs和STBs之間的代謝差異，對妊娠早期胎盤中的原代CTBs和STBs進(jìn)行了代謝組學(xué)分析(圖2A)。相關(guān)熱圖、主成分分析(PCA)圖和代謝物豐度熱圖顯示，CTBs和STBs之間的代謝物存在顯著差異。CTBs中葡萄糖代謝相關(guān)代謝物豐度高，包括3-磷酸甘油酸(3-PG)、乳酸、丙酮酸、蘋果酸、a-酮戊二酸等。STBs中富含脂肪酸代謝和激素代謝相關(guān)產(chǎn)物，包括雌酮、膽固醇、亞油酸等(圖2B)。CTBs和STBs的前20位代謝物也有顯著差異。代謝物MSEA集富集分析(圖2C)和KEGG代謝物分析顯示CTBs主要富集于葡萄糖代謝和氨基酸代謝，包括Warburg效應(yīng)、色氨酸、甘氨酸和絲氨酸代謝、糖酵解等。相比之下，STBs主要富集脂肪酸代謝和類固醇激素合成相關(guān)通路，包括α -亞麻酸和亞油酸代謝、雌酮代謝、花生四烯酸代謝、類固醇生物合成等。
此外，將代謝組學(xué)結(jié)果與葡萄糖代謝的蛋白質(zhì)分析結(jié)果聯(lián)合分析(圖2D)。結(jié)果表明，CTBs和STBs代謝產(chǎn)物的變化與代謝酶蛋白的變化一致。CTBs的糖酵解代謝物、3-PG、丙酮酸和乳酸明顯高于STBs(圖2D)。CTBs中TCA循環(huán)中的檸檬酸、α-酮戊二酸和蘋果酸明顯高于STBs(圖2D)。相比之下，STBs體內(nèi)類固醇激素代謝的相關(guān)關(guān)鍵代謝物較高，這與STBs合成激素的特點相一致。綜上所述，CTBs和STBs之間的代謝程序存在明顯差異。在高度增殖和未分化的CTBs中，葡萄糖代謝和氨基酸代謝更為活躍，而在有絲分裂后和分化的STBs中，脂肪酸代謝和類固醇激素代謝更為活躍。
圖2-人原代CTBs和STBs的非靶向代謝組學(xué)分析
3.代謝組分析——葡萄糖代謝的基礎(chǔ)水平是滋養(yǎng)細(xì)胞合胞的必要條件
根據(jù)代謝組學(xué)和蛋白組學(xué)分析結(jié)果，葡萄糖代謝水平在合胞后急劇下降到基礎(chǔ)水平。許多研究表明，葡萄糖代謝的變化對決定干細(xì)胞的命運和分化很重要，因此，研究推測糖代謝與滋養(yǎng)細(xì)胞合胞之間存在重要聯(lián)系。為了在體外微擾實驗中模擬滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞過程，該研究使用了hTSC培養(yǎng)和融合分化系統(tǒng)。再次檢測hTSCs在中誘導(dǎo)合胞前和合胞過程中相關(guān)代謝酶的蛋白和RNA水平。糖酵解的結(jié)論與原代CTBs和STBs的結(jié)果基本一致。
為了探索葡萄糖代謝對滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程的功能影響，該研究分別在未分化的hTSCs(在滋養(yǎng)細(xì)胞干細(xì)胞(TS)培養(yǎng)基中培養(yǎng)4天，TS- d4)和分化的STB(在STB培養(yǎng)基中培養(yǎng)4天，STB- d4)中使用HK抑制劑2-脫氧葡萄糖(2-DG)和LDH抑制劑oxamate抑制糖酵解的上游和下游速率限制步驟(圖3A)。由于糖代謝降低與STB分化相關(guān)(圖1、2)，研究者最初假設(shè)糖酵解抑制應(yīng)該促進(jìn)合胞化。但是結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與未分化的hTSCs相比，僅保留基礎(chǔ)糖酵解水平的合胞hTSCs對糖酵解的減少比較敏感。
圖3-基礎(chǔ)糖酵解對于人類TSCs的合胞轉(zhuǎn)化至關(guān)重要
4.代謝組分析——糖酵解代謝產(chǎn)物的較佳水平促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞
接下來，該研究使用糖酵解的關(guān)鍵代謝物，包括葡萄糖、丙酮酸和醋酸酯(用于補(bǔ)充細(xì)胞內(nèi)乙酰輔酶A)，來探索糖酵解代謝物對人滋養(yǎng)細(xì)胞合胞的影響。結(jié)果表明，隨著葡萄糖濃度的增加，從5到18 mM，STB-D4細(xì)胞中HCGB以及SDC1、ERVFRD1、ERVW1、GCM1、PSG4和CYP19A1的表達(dá)逐漸增強(qiáng)，滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞化程度逐漸增強(qiáng)(圖3D)。丙酮酸處理在未分化的hTSCs和正在合胞的hTSCs中導(dǎo)致了類似的反應(yīng)，即一定濃度范圍內(nèi)（10 mM）的代謝物增加了滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞 (圖3E)。同樣，在一定濃度范圍內(nèi)，乙酸也顯著促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞(圖3F)，在超高濃度下，HCGB、GCM1、PSG4和CYP19A1被顯著抑制(圖3)。特別指出，糖酵解藥物和中間體對HTSCs和STBs的合胞有特異性作用，但對未分化的htsc沒有特異性作用。因此，涉及STB特異性信號傳導(dǎo)，并且調(diào)節(jié)滋養(yǎng)層合胞化可能需要較佳水平的基礎(chǔ)糖酵解物質(zhì)。
圖4-糖酵解乙酰輔酶A是TSCs合胞所需的關(guān)鍵代謝物
5.代謝組分析——乙?；拇x調(diào)節(jié)對合胞作用至關(guān)重要
實驗表明，糖酵解產(chǎn)物顯著抑制hTSCs的合胞，而最佳水平的乙酸促進(jìn)hTSCs的合胞。為了反向確定最關(guān)鍵的糖酵解代謝物，該研究探索了最下游的糖酵解代謝物乙酰輔酶A(由乙酸補(bǔ)充)是否可以挽救糖酵解抑制對合胞的影響。結(jié)果顯示，在糖酵解抑制的情況下，乙酸能顯著恢復(fù)STB-D4中HCGB和SDC1的表達(dá)水平(圖4A-4C)。融合指數(shù)結(jié)果證實了合胞恢復(fù)以劑量依賴的方式(圖4D和4E)。然而，當(dāng)乙酸濃度過度增加到50 mM時，STBs細(xì)胞形態(tài)發(fā)生異常，引發(fā)細(xì)胞死亡，HCGB和SDC1基因表達(dá)無法檢測(圖4A)。因此使用10mM醋酸鹽用于所有其他實驗。實驗顯示，低濃度20 mM的草酸鹽對活死染色、線粒體膜電位、總蛋白、ADP/ATP比率和NAD+/NADH比率的影響不顯著或輕微，但通過靶向LC-MS/MS檢測，乙酰輔酶A顯著降低。10 mM醋酸鹽可使其乙酰輔酶A水平恢復(fù)正常。這些結(jié)果表明，乙酰輔酶A可能對滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞作用很重要。
有報道稱，由于乙酰轉(zhuǎn)移酶具有較高的Km，細(xì)胞內(nèi)乙酰輔酶a可以作為蛋白質(zhì)乙?；牡孜锊⒅苯诱{(diào)控蛋白質(zhì)乙?；?，從而直接影響細(xì)胞的命運。例如，組蛋白乙酰化的代謝調(diào)節(jié)對染色質(zhì)狀態(tài)轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。為了廣泛調(diào)查蛋白質(zhì)乙?；淖兓?，該研究對乙酰賴氨酸進(jìn)行了免疫印跡特異性檢測。結(jié)果顯示，未分化hTSCs的乙酰賴氨酸水平對草酸鹽相對不敏感，對乙酸補(bǔ)充也不敏感，除了在- 55 kDa處可能代表乙酰微管蛋白的條帶(圖4F、4G)。相反，分化STBs的乙酰賴氨酸水平被草酸鹽顯著降低，并被乙酸鹽顯著恢復(fù)(圖4F和4G)。特別是，組蛋白(H3和H4, 10-15 kDa)乙酰化對乙酸表現(xiàn)出明顯的劑量依賴性反應(yīng)。因此，該研究檢測了乙酸鹽和草酸鹽處理的TS-D4和STB-D4細(xì)胞中乙?；? h3和乙?；? h4k16的水平。結(jié)果顯示，草酸鹽對未分化hTSCs中H3和H4K16的乙?；接绊懖淮螅@著抑制STB-D4中H3和H4K16的乙酰化水平(圖4H、4I)。在草酸處理的細(xì)胞中分別添加5和10 mM乙酸時，H4K16乙酰化水平在劑量依賴性反應(yīng)中表現(xiàn)出最大的梯度，而H3乙酰化水平，包括H3K9/18/27乙?；趧┝恳蕾囆苑磻?yīng)中表現(xiàn)出較平緩的梯度(圖4H、4I和SGM – s5p)。
綜上所述，該研究表明，適當(dāng)?shù)囊宜釢舛瓤梢跃徑馓墙徒庖种茖习囊种?/strong>。草酸鹽的糖酵解抑制降低了STBs糖酵解乙酰輔酶A的基礎(chǔ)產(chǎn)生，從而降低了滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中組蛋白乙?；乃健Ｒ虼?，適當(dāng)補(bǔ)充乙酸可以恢復(fù)細(xì)胞內(nèi)乙酰輔酶A的水平，從而恢復(fù)正常的蛋白質(zhì)乙酰化，特別是組蛋白H3和H4乙酰化，并恢復(fù)正常的滋養(yǎng)細(xì)胞合胞(圖4J)。因此，糖酵解乙酰輔酶A的基礎(chǔ)水平對于調(diào)節(jié)組蛋白乙?；蚳TSC合胞是至關(guān)重要的。
圖5-RNA-seq顯示糖酵解衍生的乙酰輔酶A是促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞程序所必需的，在合胞過程中，低水平的糖酵解衍生的乙酰輔酶A會觸發(fā)滋養(yǎng)細(xì)胞的代謝和炎癥應(yīng)激反應(yīng)
6.轉(zhuǎn)錄組分析——RNA-seq顯示糖酵解乙酰輔酶A代謝是促進(jìn)滋養(yǎng)細(xì)胞合胞程序所必需的
為了進(jìn)一步表征乙酸如何在滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中恢復(fù)糖酵解抑制的作用，作者對經(jīng)草酸和乙酸處理的TS-D4和STB-D4細(xì)胞進(jìn)行了RNA測序(N = 8個樣本)。相關(guān)熱圖分析和主成分分析顯示，經(jīng)草酸和乙酸處理的未分化hTSCs的基因表達(dá)變化無明顯變化(圖5A)。然而，對于正常的STB-D4 (STB_c)，草酸處理(STB_ox)導(dǎo)致轉(zhuǎn)錄組發(fā)生劇烈變化，而5和10 mM乙酸處理(STB_oa5, STB_oa10)逐漸使轉(zhuǎn)錄組恢復(fù)正常(圖5A)?；蚣患治?GSEA)進(jìn)一步證實未分化的hTSCs被富集用于糖酵解，而分化的STBs則被富集用于類固醇激素基因(圖5B)。這些轉(zhuǎn)錄組結(jié)果再次強(qiáng)調(diào)了未分化的hTSCs對草酸或乙酸鹽不敏感，而分化的STBs對草酸抑制和乙酸鹽拯救高度敏感。
根據(jù)翻轉(zhuǎn)圖(圖5C)，被草酸 (STB_ox)特異性下調(diào)但被乙酸(STB_oa5或STB_oa10)逆轉(zhuǎn)的基因表現(xiàn)出強(qiáng)烈的劑量依賴性。合胞化相關(guān)基因，包括SDC1、CGB同源物、ERVW1、ERVFRD1和GCM1，在草酸抑制的STB-D4中以劑量依賴的方式被5和10 mM乙酸部分恢復(fù)(圖5D)。
火山圖顯示，在STB_ox中，CGB同源基因、ERVFRD1、ERVW1、SDC1、CYP17A1等合胞程序基因顯著降低，而JUN、腫瘤壞死因子(TNF)、FAS、TP53等炎癥相關(guān)基因顯著上調(diào)。相反，補(bǔ)充乙酸導(dǎo)致SDC1、CGB同源物、ESRRB、CYP17A1、PSG11等合胞程序基因上調(diào)，表明STBs功能逐漸恢復(fù)。
接下來，研究者使用短時間序列表達(dá)挖掘(STEM)技術(shù)分析具有相同趨勢的基因簇。圖中顯示了胎盤cAMP信號、激素代謝和ERK/MAPK通路中一些已知的基因(圖5E)。
此外，GSEA進(jìn)一步顯示，與未分化的HTSC (TS_c)相比，STB_c中特異性富集了糖皮質(zhì)激素、激素生物合成、抗菌肽和胺源性激素等四個基因集(圖5F)。此外，與單獨處理STB_ox的STB_c和STB_d4 (STB_oa5和STB_oa10)相比，這四個基因組在同時處理的STB_c和STB_d4中也顯著富集。
綜上所述，這些結(jié)果表明糖酵解衍生的乙酰輔酶A對于滋養(yǎng)細(xì)胞合胞程序和STB核心功能的適當(dāng)激活是必要的。與hTSC程序相比，研究發(fā)現(xiàn)整個STBs分化程序?qū)μ墙徒庖阴］o酶A代謝異常敏感。
7.轉(zhuǎn)錄組分析——滋養(yǎng)細(xì)胞感知葡萄糖衍生的乙酰輔酶A的缺乏，從而在合胞過程中觸發(fā)代謝和炎癥應(yīng)激反應(yīng)
該研究將被乙酸拯救并下調(diào)的基因定義為“下調(diào)”。該集合包括三個集群，U17(145個基因)、U20(614個基因)和U18(288個基因)。這些基因都與細(xì)胞損傷和炎癥應(yīng)激反應(yīng)有關(guān)。其中許多是眾所周知的抗氧化、自噬、線粒體、DNA損傷和NF-kB特征中的基因(圖5G)。
GSEA進(jìn)一步顯示，與STB_c相比，未分化的TS_c特異性地富集了hippop – yap /Taz-TEAD特征(圖5H)。這些結(jié)果表明，草酸阻斷了STB的合胞，而這種分化阻斷被乙酸修復(fù)。此外，與正常STB_c和經(jīng)草酸和乙酸(STB_oa5和STB_oa10)處理的STB-D4相比，涉及DNA損傷、白素-6 (IL-6)信號、炎癥反應(yīng)和TNF信號的四種GSEA特征均在STB_ox中特異性富集(圖5I)。
綜上所述，在滋養(yǎng)細(xì)胞合胞過程中，葡萄糖衍生的乙酰輔酶A的基礎(chǔ)水平是防止代謝應(yīng)激和炎癥應(yīng)激反應(yīng)所必需的。研究發(fā)現(xiàn)STBs在分化和合胞過程中對糖酵解乙酰輔酶A應(yīng)激高度敏感，并引發(fā)炎癥反應(yīng)。
8.表觀組分析——組蛋白H3K9/18/27和H4K16乙酰化對葡萄糖的乙?；{(diào)控敏感，直接調(diào)控合胞化和代謝基因
鑒于滋養(yǎng)細(xì)胞可以感知葡萄糖衍生的乙酰輔酶A的缺乏，從而終止合胞程序并觸發(fā)代謝應(yīng)激誘導(dǎo)的炎癥反應(yīng)信號，研究者研究了組蛋白乙酰化是否可能是這種現(xiàn)象背后的機(jī)制之一。該研究使用靶下切割和標(biāo)記(CUT&Tag)技術(shù)，對TSCs、STB-D1、STB-D4、STB-D4ox和STB-D4-oa10樣品和acetyl-H3K9、acetyl-H3K18、acetyl-H3K27和acetyl-H4K16抗體的數(shù)據(jù)顯示，這四種組蛋白乙?；揎椩诤习^程中表現(xiàn)出明顯的變化。
此外，對于每個組蛋白修飾，在TSCs, STB-D1和STB-D4的基因啟動子區(qū)域進(jìn)行了Venn交叉分析。僅在STB組中發(fā)現(xiàn)的基因(TS組中沒有)被定義為STBUP，表明這些基因啟動子在合胞過程中具有相關(guān)的組蛋白乙酰化修飾(圖6A-6D)。同樣，對STB-D4、STB-D4-ox和STB-D4-oa10進(jìn)行了Venn交叉分析。僅在STB-D4和STB-D4-oa10中發(fā)現(xiàn)的基因被定義為STBres，而在STB-D4-ox中沒有發(fā)現(xiàn)，這表明這些基因啟動子具有由糖酵解乙酰輔酶A代謝調(diào)節(jié)的組蛋白修飾(圖6A-6D)。所有四種組蛋白乙酰化的STBUP組的交集被定義為STBUP-all。同樣，所有四種組蛋白乙酰化的STBres基團(tuán)的交集(圖6E)被定義為STBres-all。
為了研究STBUP-al中哪些基因?qū)习陵P(guān)重要，該研究交叉了STBUP-all和STBres-all數(shù)據(jù)集。確定了2834個基因位點，其中TSS上的這四個組蛋白乙?；稽c都被乙酸拯救并與合胞有關(guān)(圖6E)，包括眾所周知的合胞標(biāo)記SDC1、CGB和ERVFRD1(圖6I)。重要的是，已知CGB參與激素合成/分泌，與TSCs和STB-D1相比，在STB-D4中，CGB在其TSS啟動子區(qū)域表現(xiàn)出顯著的乙酰- h3k27(圖6I)。GO和KEGG通路分析顯示，這些基因主要參與有絲分裂控制、合胞起始和STB功能，包括MAPK通路、cAMP通路、胎盤發(fā)育、激素合成/分泌、糖、氨基酸和脂肪酸運輸(圖6G、6J-6L)。其中，已知CYP19A1參與激素合成/分泌，在STB-D4的TSS啟動子區(qū)域顯示顯著的乙酰- h3k27(圖6J)。胎盤發(fā)育的另一個關(guān)鍵基因GCM1在STB-D1和STB-D4的TSS啟動子區(qū)域均顯示出顯著的乙酰- h3k9(圖6K)。cAMP應(yīng)答元件結(jié)合蛋白1 (CREB1)參與“cAMP應(yīng)答元件結(jié)合”，在STB-D1和STB-D4的TSS啟動子區(qū)域表現(xiàn)出顯著的乙酰- h4k16(圖6L)。重要的是，草酸處理明顯導(dǎo)致所有這些基因的TSS啟動子區(qū)域組蛋白乙?；@著降低，而乙酸補(bǔ)充部分恢復(fù)了組蛋白乙?；?/strong>(圖6I-6L)。
為了探究被乙酸拯救的組蛋白乙酰化是否也導(dǎo)致轉(zhuǎn)錄拯救，該研究比較了來自CUT&Tag的STBres-all集與來自RNA-seq的拯救基因集(包括U5、U7和U8，共660個基因)。分析結(jié)果顯示，這兩個基因集共有323個基因(圖6F)，即表觀遺傳和轉(zhuǎn)錄獲救。對這些表觀遺傳和轉(zhuǎn)錄獲救的基因進(jìn)行GO和KEGG通路分析的結(jié)果與RNA-seq分析的結(jié)果相似，在cAMP和MAPK信號、激素合成/分泌以及其他合胞途徑中的跨膜物質(zhì)運輸中都有顯著的富集(圖6H、6M、6N)。
值得注意的是，在“活性跨膜轉(zhuǎn)運體活性”途徑中，草酸處理后，SLC30A3在其TSS啟動子區(qū)域乙?；鵫3k18顯著降低，而乙酸補(bǔ)充能夠部分恢復(fù)其乙?；鵫3k18(圖6M)。在“類固醇激素應(yīng)答”途徑中，經(jīng)草酸鹽處理后，ESRRB在其TSS啟動子區(qū)域乙酰h4k16顯著降低，部分被醋酸鹽挽救(圖6N)。
綜上所述，由乙酰輔酶A調(diào)節(jié)的組蛋白乙?；瘜τ谧甜B(yǎng)細(xì)胞合胞程序和STB核心功能的適當(dāng)激活是必要的。與TS細(xì)胞對草酸和乙酸不敏感相比，研究發(fā)現(xiàn)STB分化程序?qū)σ阴］o酶A代謝異常敏感。
圖6-乙酰基- h3k9、乙?；? h3k18、乙?；? h3k27和乙酰基- h4k16在TSC合胞過程中的動態(tài)變化
9.轉(zhuǎn)錄組和表觀組分析——體內(nèi)短暫的糖酵解乙酰輔酶a缺乏會永久性地?fù)p害滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞作用
人TSCs可以注射到免疫缺陷的NOD-SCID小鼠體內(nèi)，以評估其體內(nèi)分化潛力。因此，該研究使用這種異種移植模型來探索糖酵解乙酰輔酶A短暫缺乏對人滋養(yǎng)細(xì)胞體內(nèi)合胞的永久表觀遺傳影響。
小鼠皮下注射對照hTSCs (TS-ctrl)、氨基甲酸酯處理hTSCs (TS-ox)和氨基甲酸酯和醋酸酯短暫處理hTSCs (TS-oa10)。隨意喂養(yǎng)NOD-SCID小鼠生長7天后，檢測血清hCG，并對移植的滋養(yǎng)細(xì)胞進(jìn)行免疫熒光和免疫組織化學(xué)染色，以確定體內(nèi)滋養(yǎng)細(xì)胞的合胞程度(圖7A)。然而，結(jié)果顯示STBs分泌到TS-ox小鼠血清中的hCG明顯低于TS – control小鼠(圖7B)。這與靶向數(shù)據(jù)一致，顯示在STB分化的第1天，乙酰輔酶A已經(jīng)開始上升，轉(zhuǎn)錄和表觀基因組數(shù)據(jù)顯示，STB分化的許多標(biāo)記已經(jīng)在第1天開始上升。因此，滋養(yǎng)層細(xì)胞在分化24小時內(nèi)就已經(jīng)進(jìn)入了STB的命運，在滋養(yǎng)層分化的這個時間點干擾糖酵解代謝可能對細(xì)胞命運產(chǎn)生不可逆的影響，但不影響細(xì)胞活力。
為了證明這一點，該研究對每個滋養(yǎng)細(xì)胞移植物進(jìn)行組織染色。用KRT7和CDH1鑒定滋養(yǎng)細(xì)胞，用SDC1和b-hCG鑒定哪些細(xì)胞是STB。結(jié)果顯示，TS- control小鼠的滋養(yǎng)細(xì)胞移植物在體內(nèi)能夠正常分化并形成多核STB(圖7C、7D)。然而，TS-ox小鼠體內(nèi)形成的多核STB較少，盡管草酸處理的細(xì)胞仍然可以存活并在免疫缺陷小鼠中生長形成大的KRT7+/CDH1+移植物(圖7E, 7F)。
在TS-oa10小鼠中，多核STB的形成與TS – control小鼠相似，表明短暫的乙酸處理恢復(fù)了hTSCs的合胞能力(圖7G、7H)。此外，該研究計算了STB面積與移植物總面積的比值，結(jié)果表明，草酸處理的hTSCs在體內(nèi)的合胞能力永久性降低。與TS -ox組相比，TS-oa10組經(jīng)短暫乙酸處理后，體內(nèi)STBs面積完全恢復(fù)(圖7I和7J)。同時，與TS-ox組相比，STBs向TS-oa10小鼠血清中分泌的hCG也顯著增加(圖7B)。
RNA-seq結(jié)果表明，糖酵解乙酰輔酶A缺乏引起體外STBs的促炎應(yīng)激反應(yīng)。因此，該研究檢查了它們在體內(nèi)的炎癥狀態(tài)。結(jié)果顯示，與TS – control小鼠和TS-oa10小鼠相比，TS-ox小鼠滋養(yǎng)細(xì)胞移植物周圍有更多的自然殺傷細(xì)胞(NK)細(xì)胞(天然細(xì)胞毒性觸發(fā)受體1,NCR1)和巨噬細(xì)胞(F4/80, CD163)募集。這些結(jié)果表明，由短暫的糖酵解缺陷引起的異常的促炎滋養(yǎng)細(xì)胞命運可以通過醋酸處理永久地恢復(fù)。
鑒于人滋養(yǎng)細(xì)胞移植物在體內(nèi)不再暴露于草酸或乙酸，研究結(jié)果表明，由表觀遺傳決定的STBs分化潛力可能會因糖酵解乙酰輔酶A代謝的短暫缺乏而永久中斷，由此產(chǎn)生的異常的促炎滋養(yǎng)細(xì)胞可以通過短暫的醋酸補(bǔ)充而在功能上得到恢復(fù)。
研究總結(jié)
該研究通過代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)和表觀組學(xué)等技術(shù)，使用人類妊娠早期胎盤樣本和人類滋養(yǎng)層干細(xì)胞(hTSCs)發(fā)現(xiàn)，葡萄糖代謝在hTSCs和細(xì)胞滋養(yǎng)層細(xì)胞中高度活躍，但在合胞過程中，葡萄糖代謝降低到基礎(chǔ)水平，仍然是補(bǔ)充乙酰輔酶A和分化潛力所必需的。補(bǔ)充乙酸可以通過補(bǔ)充乙酰輔酶A和維持組蛋白乙?；瘉硗炀忍墙徒馊狈Φ暮习甜B(yǎng)細(xì)胞融合，從而挽救合胞基因的激活。即使是短暫的糖酵解缺乏也會永久性地抑制分化潛能和促進(jìn)炎癥，在體內(nèi)也可以通過短暫補(bǔ)充乙酸永久地挽救。這些結(jié)果表明，hTSCs在合胞過程中僅保留基礎(chǔ)糖酵解乙酰輔酶A代謝，通過營養(yǎng)反應(yīng)性組蛋白乙酰化調(diào)節(jié)細(xì)胞命運，這對我們理解胎盤和胎兒營養(yǎng)之間的平衡具有重要意義。
1. 當(dāng)hTSCs和CTBs分化為STBs時，它們的糖酵解通量降低。
2. 分化的HTSC保留基礎(chǔ)糖酵解，對糖酵解缺乏變得敏感。
3. 分化的hTSCs通過組蛋白乙酰化在合胞過程中感知乙酰輔酶A。
4.短暫的糖酵解應(yīng)激永久性地降低hTSCs的分化潛能。
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文章標(biāo)題：Chromosome-scale genome, together with transcriptome and metabolome, provides insights into the evolution and anthocyanin biosynthesis of?Rubus rosaefolius Sm.?(Rosaceae)
期刊名稱：Horticulture Research
影響因子：7.6
合作單位：凱里學(xué)院和貴州植物園
研究對象：薔薇科空心藨
研究方法：基因組、轉(zhuǎn)錄組和植物廣靶代謝組學(xué)等
百邁客生物為該研究提供了基因組、轉(zhuǎn)錄組和植物廣靶代謝組檢測和分析服務(wù)。
研究背景
薔薇屬(薔薇科)有12個亞屬，700余種，除南極洲外分布在世界各地。薔薇屬植物的組織，尤其是成熟的漿果，通常含有多種促進(jìn)健康的化合物(如花青素、酚酸和類黃酮)和營養(yǎng)物質(zhì)(如纖維素、維生素E和天然色素)。自古以來，它們就被用作藥物和水果。
空心藨(Rubus rosifolius Sm.)是一種天然生長在東亞、東南亞、南亞、大洋洲、非洲和馬達(dá)加斯加的紅色覆盆子?？招乃懙闹?、葉、根長期以來被用于止咳、祛風(fēng)、止血、濕。成熟的薔薇果實含有豐富的花青素、酚類物質(zhì)、三萜、甾醇等生物活性成分。因此，它具有多種藥理作用，包括抗氧化、鎮(zhèn)痛、抗菌、防腐、抗增殖、抗癌、利尿、降壓等。此外，成熟的薔薇果實具有獨特的酸甜味道，顏色鮮艷，很有吸引力。綜上所述，薔薇是一種吸引人的野果，具有很高的商業(yè)價值，因此具有很大的馴化和栽培潛力。
實驗材料
該研究以貴州植物園覆盆子種質(zhì)苗圃種植的一株薔薇為研究對象，進(jìn)行了基因組、轉(zhuǎn)錄組和代謝組實驗。對幼葉進(jìn)行基因組DNA提取分析。幼葉、幼莖、幼根、花萼、花瓣、雄蕊和3個幼果，發(fā)育天數(shù)分別為5、8和11天，三種著色漿果，分別發(fā)育14、17和19天，對發(fā)育21、23和25天的3個成熟果實進(jìn)行RNA提取，進(jìn)行轉(zhuǎn)錄組分析。同樣的漿果也被用來進(jìn)行植物廣靶代謝組分析。
研究結(jié)果
1.基因組分析——基因組草圖組裝與注釋
該研究首先構(gòu)建并測序了空心藨的短讀文庫(350 bp)，獲得了59.76 Gb的數(shù)據(jù)和97.53%的合格reads (>Q20)。K-mer分析，估計空心藨基因組大小為220.50 Mb，重復(fù)率為33.31%，雜合度為1.64%。然后，構(gòu)建空心藨長讀文庫并進(jìn)行測序，組裝成241.76 Mb的基因組草圖，由141個連續(xù)序列(contigs)組成(N50 = 15.36 Mb)。最后，構(gòu)建并測序了空心藨的Hi-C文庫，獲得了> 1.65億個讀對。
利用這些有效的互作讀對對初步的基因組草圖進(jìn)行校正，得到了總共221.95 Mb的最終草圖，包含138個contigs (N50 = 16.13 Mb)。這些contigs進(jìn)一步聚集成131個支架(N50 = 30.0 Mb)。70個支架共219.02 Mb，占總組裝序列的98.68%，占估計基因組大小的99.33%，錨定在7條假染色體上。其中，20個支架(211.23 Mb)的位置和方向被確定，占錨定序列的96.44%。通過blast of essential genes (CEG)數(shù)據(jù)庫和BUSCO數(shù)據(jù)庫來估計該草圖基因組的組裝完整性，共鑒定出458個CEG的456個同源物(99.56%)和1614個BUSCO的1590個同源物(98.51%)。這些結(jié)果表明，組裝的空心藨基因組草圖具有較高的完整性。綜合各組組或支架的組裝完整性、無間隙度、N50等指標(biāo)，該研究組裝的草圖基因組超過了其他覆盆子物種。
從空心藨基因組組裝草圖中，通過從頭算預(yù)測、同源性預(yù)測和RNA-seq預(yù)測相結(jié)合，共鑒定出28067個蛋白編碼基因，在這些預(yù)測的基因中，1584個(98.14%)與BUSCOs(1614)同源，26173個(93.25%)可以被注釋為具有生物學(xué)或分子功能，這些帶注釋的轉(zhuǎn)座元件和蛋白質(zhì)編碼基因不均勻地分布在紅花的染色體上(圖1)。從紅花草圖基因組中鑒定了1500多個RNA基因，主要是rRNA和tRNA基因，以及一些假基因。
圖1-基因組分析
2.基因組分析——薔薇與其他9種植物的系統(tǒng)發(fā)育關(guān)系及基因家族分析
為了研究空心藨的進(jìn)化關(guān)系，該研究分析比較了玫瑰、黃連、鵝掌楸、水稻、擬南芥、月季、花薔薇、桃李、中國栗、西方栗的基因集數(shù)據(jù)。系統(tǒng)發(fā)育樹顯示，薔薇科出現(xiàn)在白堊紀(jì)，覆盆子出現(xiàn)在古近紀(jì)，空心藨和另一種紅覆盆子R. chingii在1728-3644萬年前(mya)從最近的共同祖先分化而來，隨后空心藨的211個基因家族和36個基因家族分別擴(kuò)張和收縮(圖2)，這些擴(kuò)展家族中的基因主要富集于代謝途徑，如“DNA聚合酶”、“光合作用”、“晝夜節(jié)律”和“半乳糖代謝”。
圖2-基因組進(jìn)化樹分析
3.基因組分析——基因組共線性分析和重復(fù)事件分析
所有的植物都有一個或遠(yuǎn)或近的共同祖先。通過共線性分析發(fā)現(xiàn)：在1號染色體的一端和其他6條染色體上，發(fā)現(xiàn)了完整且平行的同源物，但在1號染色體的另一端缺失了大同源塊(圖3a)。這些結(jié)果表明，空心藨和紅覆盆子之間沒有發(fā)生大的染色體變異，但在空心藨和紅覆盆子基因組草圖的組裝或注釋中隱藏了錯誤。該研究發(fā)現(xiàn)，空心藨和紅覆盆子之間所有染色體的共線性幾乎是完整的(圖3b)，這表明上述1號染色體的組裝或注釋錯誤可能在空心藨中沒有發(fā)生。當(dāng)忽略單倍型中支架組裝方向的干擾時，1、2、3、5、7號染色體幾乎完全平行共線性，4號染色體可能發(fā)生較大反轉(zhuǎn)，6號染色體可能發(fā)生3次或更少的反轉(zhuǎn)(圖3b)。這些發(fā)現(xiàn)表明，隨著親緣關(guān)系距離的增加，復(fù)雜染色體變異的數(shù)量增加。
全基因組復(fù)制(WGD)分析發(fā)現(xiàn)。薔薇科其他成員與西方薔薇科同屬的共同祖先曾發(fā)生過WGD事件。
圖3-共線性分析?
圖4-重復(fù)事件分析
4.代謝組分析——漿果中花青素及其積累動態(tài)
已有研究表明，空心藨漿果中含有豐富的花青素，特別是矢車菊素和天竺葵素。該研究利用植物廣靶代謝組技術(shù)鑒定到1330種代謝物，包括121種氨基酸和衍生物、248種酚酸、241種黃酮類、78種生物堿和151種萜類和有機(jī)酸。在黃酮類化合物中，有17種花青素在9種不同時期的漿果中檢測到，幼齡期(N1)、著色期(N2)和成熟期(N3)分別有3個、3個和3個。在N1向N2(發(fā)育期)過渡期間，總花青素和大多數(shù)種類花青素的濃度保持相對穩(wěn)定，只有天竺葵素-3- O-葡萄糖苷、天竺葵素-3-木糖苷和天竺葵素-3-O -(6’’- O -丙二?；?葡萄糖苷繼續(xù)增加(圖5)，N2 ~ N3(發(fā)育階段)5種花青素(天竺葵素-3-O- (6 ’’-O-乙酰基)糖苷和芍藥色素-3-O-糖苷)濃度保持相對穩(wěn)定，2種花青素(天竺葵素-3-O-蘆丁苷和飛燕草素- 3-O-(6’’-O-咖啡酰)糖苷)濃度略有下降，此外，總花青素和其他10種花青素均呈上升趨勢。8種(如天竺葵素-3- O -半乳糖苷和天竺葵素-3- O (6’’-O -乙酰基)葡萄糖苷)略有增加，2種(天竺葵素-3- O -(6’’-O-丙二酰基)葡萄糖苷)急劇增加(圖5)，這些結(jié)果表明，空心藨花青素的產(chǎn)生主要發(fā)生在成熟階段，其主要貢獻(xiàn)物質(zhì)是紅色色素天竺葵素3-O -葡萄糖苷和天竺葵素3- O -(6’’ -O-丙二?；??葡萄糖苷。
圖5-不同時期漿果花青素含量差異顯著
5.轉(zhuǎn)錄組分析——花青素生物合成相關(guān)的結(jié)構(gòu)基因
轉(zhuǎn)錄組共鑒定出23997個基因在空心藨果實中不同水平表達(dá)。根據(jù)KEGG注釋，共鑒定出11個結(jié)構(gòu)基因，其中花青素3-O-葡萄糖基轉(zhuǎn)移酶(RrBZ1)基因6個，分屬于5個家族，2個花青素3-O-葡萄糖苷2’’-O-木糖基轉(zhuǎn)移酶(RrUGT79B1)基因?qū)儆谝粋€家族，1個花青素3- O-葡萄糖苷5-O-葡萄糖基轉(zhuǎn)移酶(RrUGT75C1)基因和2個花青素3-O-葡萄糖苷6’-O-酰基轉(zhuǎn)移酶(Rr3AT)基因?qū)儆趦蓚€家族，參與了“花青素生物合成”途徑。此外，該研究還鑒定出22個結(jié)構(gòu)基因，其中查爾酮異構(gòu)酶(RrCHI)基因10個，屬于6個家族，5個查爾酮合成酶(RrCHS)基因，屬于4個家族，4個雙功能flavanol 4-還原酶/flavanone 4-還原酶(RrDFR)基因，分屬于3個家族，一個類黃酮3’-單加氧酶(RrCYP75B1)基因，一個柚皮素3-雙加氧酶(RrF3H)基因，和一個花青素合成酶(RrANS)基因，參與“類黃酮生物合成”，在花青素生物合成中起著至關(guān)重要的上游作用。在這33個結(jié)構(gòu)基因中，Rro07G000520.1 (RrBZ1)、Rro04G036130.1 (RrBZ1)、Rro01G021400.1 (RrF3H)、Rro07G031240.1 (RrDFR)、Rro04G035990.1 (RrCHS)、Rro04G036130.1 (RrCHS)、Rro07G006550.1 (RrCHI)和Rro05G014010.1 (RrANS)在漿果組織中表達(dá)量相對較高(圖6)。該研究推測這8個基因是參與空心藨花青素生物合成的主要基因。共有33個結(jié)構(gòu)基因在空心藨的花、葉和根組織中表達(dá)，但沒有一個在漿果中表達(dá)。這一發(fā)現(xiàn)表明，花青素代謝存在于空心藨的各個組織中，并不是單獨存在于果實中。
圖6-花青素生物合成相關(guān)結(jié)構(gòu)基因的表達(dá)與調(diào)控
6.聯(lián)合分析——花青素生物合成的基因調(diào)控
為了探索空心藨紅漿果中花青素生物合成調(diào)控的分子機(jī)制，該研究對空心藨紅漿果幼齡期和成熟期的轉(zhuǎn)錄組和代謝組進(jìn)行了相關(guān)性分析。在成熟漿果中發(fā)現(xiàn)的主要花青素——芍藥苷-3-O-葡萄糖苷和芍藥苷-3-O-(6’’-O-丙二?；?葡萄糖苷被鑒定為顯著差異積累代謝產(chǎn)物(DAMs)，其中11個結(jié)構(gòu)基因被發(fā)現(xiàn)為差異表達(dá)基因(DEGs)。其中，Rro07G000520.1 (RrBZ1)、rro07g035990.1和rro07g036130.1 (RrCHS)、rro07g06550.1 (RrCHI)、rro07g021400.1 (RrF3H)、Rro07G031240.1 (RrDFR)和Rro05G014010.1 (RrANS)與芍藥苷-3-O-葡萄糖苷積累呈正相關(guān)，而Rro07g033620.1、Rro07g024760.1 (RrBZ1)、Rro07G009270.1 (RrUGT75C1)、Rro04G021540.1 (RrUGT79B1)與這兩種物質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(圖6b)。編碼屬于MYB、bHLH、AP2、bZIP、NAC和TCP家族轉(zhuǎn)錄因子的幾個DEGs的表達(dá)與上述一個或多個結(jié)構(gòu)基因和兩個DEGs呈顯著正相關(guān)或負(fù)相關(guān)(圖6b)。這些發(fā)現(xiàn)表明轉(zhuǎn)錄因子廣泛參與了空心藨花青素生物合成的調(diào)控。通過蛋白-蛋白相互作用(PPI)分析，該研究發(fā)現(xiàn)Rro4G033620蛋白(RrBZ1)與三甲基鳥苷合成酶1 (RrTGS1)直接相互作用，Rro5G003920蛋白(RrBZ1)直接與鐵氧還蛋白C1 (RrFDX1)、CCAAT結(jié)合轉(zhuǎn)錄因子(RrNFYA)、谷氨酸合成酶1 (RrGLU1)和組蛋白樣轉(zhuǎn)錄因子(RrCBF/NF-Y)相互作用，Rro1G021400蛋白(RrF3H)直接與RrFDR和RrANR相互作用(圖6c)。上述結(jié)果表明，空心藨花青素的合成受RNA甲基化、結(jié)構(gòu)基因編碼蛋白和轉(zhuǎn)錄因子的相互作用調(diào)控。
研究總結(jié)
該研究獲得了一個高質(zhì)量的染色體水平基因組草圖，包含35.7%的重復(fù)序列和28067個蛋白質(zhì)編碼基因。追蹤了薔薇科譜系特異性WGD事件，產(chǎn)生5090個目前可檢測的dgps，其中大多數(shù)進(jìn)行了純化選擇?？招乃懗墒旃麑嵒ㄇ嗨氐姆e累主要是由芍藥苷-3-O-葡萄糖苷和芍藥苷-3-O-(6’’-O-丙二?；?葡萄糖苷引起的。該研究發(fā)現(xiàn)了許多與花青素生物合成有關(guān)的結(jié)構(gòu)基因，它們的表達(dá)可能受到轉(zhuǎn)錄因子和結(jié)構(gòu)基因編碼的RNA甲基化和蛋白質(zhì)相互作用等遺傳機(jī)制的調(diào)控。研究結(jié)果可為空心藨及其他薔薇屬植物的定向馴化和育種提供參考。
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文章標(biāo)題：Postharvest quality and metabolism changes of daylily flower buds treated with hydrogen sulfide during storage
期刊名稱：Postharvest Biology and Technology
影響因子：7.0
發(fā)表單位：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)和湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)
研究對象：黃花菜
研究方法：生理指標(biāo)、植物廣靶代謝組學(xué)等
百邁客生物為本研究提供了植物廣靶代謝組檢測和分析服務(wù)。
研究背景
在黃花菜中，花蕾是營養(yǎng)物質(zhì)的良好來源，含有大量的生物活性化合物，但在收獲后會變質(zhì)，這限制了黃花菜的口感和消費者的滿意度。硫化氫(H2S)被認(rèn)為是一種重要的氣體信號分子，可以延長水果和蔬菜的采后新鮮度。先前有研究表明，H2S通過減輕脂質(zhì)過氧化和增加抗氧化酶活性來延長黃花菜采后壽命。然而，目前對H2S延緩黃花菜衰老的研究還停留在生理層面。H2S在黃花菜花蕾采后貯藏中的作用機(jī)制有待進(jìn)一步研究。本研究旨在研究H2S對黃花菜采后品質(zhì)及貯藏過程中花蕾代謝變化的影響。
實驗材料
本研究選用黃花菜(萱草)“大同黃花”，產(chǎn)于中國山西省大同市云州區(qū)。花蕾是在商業(yè)成熟前采摘的。將剛采收的黃花菜花蕾在4℃預(yù)冷后，在4 h內(nèi)立即運至實驗室?；ɡ兕伾?、形狀、大小均勻，無物理損傷，分為7組。將每組黃花菜芽(200 g)分別置于含有200 mL蒸餾水、0.8、1.6、2.4、3.2、4.0、4.8 mM NaHS溶液(H2S供體)的干燥器中。干燥劑保存于4℃，相對濕度85% ~ 95%。測定了黃花菜的失重率、開花率、腐爛率和良花率，初步評價了黃花菜的品質(zhì)。
采后黃花菜T組選擇最佳H2S處理濃度，對照(CK組)以蒸餾水處理。連續(xù)處理6 d，每24 h更換一次處理液。從第0 d開始收集樣品進(jìn)行比較。蒸餾水處理的樣品記錄為CK0-6，H2S處理的樣品記錄為T1-6，每24 h一次。每次處理三次。CK0、CK6、T6進(jìn)行代謝組檢測。
研究結(jié)果
?1.生理分析——H2S抑制黃花菜貯藏過程中的失重、開花和腐爛
黃花菜在貯藏過程中，由于呼吸和蒸騰作用，水分和營養(yǎng)物質(zhì)不斷被消耗。結(jié)果表明，隨著貯藏時間的延長，CK組表現(xiàn)為嚴(yán)重失重，H2S處理緩解了黃花菜的失重，尤其是3.2 mM NaHS緩解效果最大。H2S處理能不同程度地延遲了黃花菜的開花，并能能較好地維持黃花菜的品質(zhì)。
圖1-H2S處理呈劑量依賴性地延緩了黃花菜花蕾品質(zhì)退化
2.生理分析——H2S對黃花菜MDA和H2O2含量有抑制作用
對比3.2 mM NaHS處理和未處理的黃花菜MDA含量，結(jié)果顯示，貯藏6 d內(nèi)，CK和H2S處理組MDA含量均持續(xù)升高。貯藏4 d后，H2S處理顯著抑制了MDA含量的增加。H2S處理的黃花菜在貯藏過程中H2O2的產(chǎn)生被阻斷。
圖2- H2S對黃花菜貯藏期間氧化應(yīng)激的影響
3.生理分析——H2S緩解了TP含量的下降，維持了黃花菜的抗氧化能力
在CK和H2S處理組中，TP含量均隨貯藏時間的延長而下降。H2S處理減緩了TP含量的下降，且從第3 d開始出現(xiàn)顯著差異，說明H2S起到了阻斷蛋白的作用。H2S還改變了黃花菜的抗氧化系統(tǒng)。在整個貯藏期內(nèi)，H2S處理組采后黃花菜GSH含量顯著高于CK組。黃花菜SOD活性呈下降趨勢，而H2S在第2 d開始顯著緩解了這種下降趨勢，維持在高于CK組的水平。CAT活動結(jié)果表明，H2S處理組CAT活性活性顯著高于對照。
圖3-H2S對0 ~ 6 d黃花菜營養(yǎng)物質(zhì)及抗氧化系統(tǒng)的影響
4.代謝組分析——黃花菜貯藏過程中代謝物分析
為了進(jìn)一步研究H2S對黃花菜貯藏過程中品質(zhì)的調(diào)控機(jī)制，利用植物廣靶代謝組學(xué)方法分析了NaHS處理后黃花菜代謝產(chǎn)物的變化。共鑒定了910種代謝物，包括429種初級代謝物和481種次生代謝物，分別為氨基酸、糖和醇、有機(jī)酸、脂質(zhì)、核苷酸、維生素、萜類、黃酮類、生物堿、多酚、“酮類、醛類、酸類”、苯丙素、類固醇、醌類、香豆素、木脂素和山酮。PCA分析顯示，CK0, CK6和T6三組在代謝水平上存在差異。
根據(jù)FC > 1、P < 0.05和VIP > 1的篩選標(biāo)準(zhǔn)，在CK0和CK6之間共鑒定出443個DAMs。其中，254種代謝物在CK0中上調(diào)，189種代謝物下調(diào)。這些DAMs代表了衰老黃花菜的主要成分變化，可分為17類，包括230種初級代謝物和213種次級代謝物。包括56種氨基酸、10種脂類、11種核苷酸、27種有機(jī)酸、28種糖和醇類、5種維生素、23種生物堿、3種香豆素、16種黃酮類、6種酮類、醛類、酸類、4種苯丙素、5種多酚類、2種醌類、8種類固醇、32種萜類和18個其他類。對于下調(diào)代謝物，鑒定了93種氨基酸(21種)、脂質(zhì)(22種)、核苷酸(7種)、有機(jī)酸(26種)、糖和醇(15種)、維生素(2種)的初級代謝物，以及96種生物堿(12種)、類黃酮(16種)、酮類、醛類、酸類(8種)、木脂素(1種)、苯丙素(7種)、多酚類(8種)、醌類(2種)、類固醇(3種)、萜類(23種)和其他(16種)的次級代謝物。KEGG富集分析表明，DAMs與氨基酰基- tRNA生物合成、乙醛酸鹽和二羧酸鹽代謝、精氨酸生物合成、D -氨基酸代謝、丙氨酸、天冬氨酸和谷氨酸代謝密切相關(guān)。
CK6和T6積累的差異代謝物表明H2S處理具有顯著影響。在396個顯著改變的DAMs中，152個上調(diào)，244個下調(diào)。氨基酸(66)，有機(jī)酸(47)，糖和醇(40)，脂質(zhì)(25)，核苷酸(21)和維生素(4)，萜類(51)，生物堿(32)，類黃酮(25)，酮類，醛類，酸類(14)，苯丙素(12)，多酚(10)，類固醇(9)，香豆素(5)，醌類(4)，其他類(31)。這些DAMs主要與甘油磷脂代謝、嘧啶代謝、戊糖、甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝有關(guān)。
在之前的研究中，通過比較M6 (6 d采果)與M0 (0 d采果)和1-MCP(1-甲基環(huán)丙烯處理6 d采果)與M6積累的代謝物差異，發(fā)現(xiàn)了54種與李子果實成熟相關(guān)的常見代謝物。同樣，通過比較CK0與CK6、CK6與T6中的DAMs，共鑒定出303種重疊代謝物與黃花菜在儲存期間的成熟密切相關(guān)。為了進(jìn)一步研究H2S處理下黃花菜衰老的化學(xué)基礎(chǔ)和潛在機(jī)制，作者分析了CK0與CK6、CK6與T6對照組中這些常見DAMs的聚類熱圖。這些DAMs顯著富集在嘧啶代謝、甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝、精氨酸生物合成、戊糖和葡萄糖酸鹽相互轉(zhuǎn)化。在儲存第6 d時，胞苷5′-單磷酸、富馬酸、羥基乙酸、2′-脫氧胞苷-5′-單磷酸含量顯著下調(diào)，而H2S處理后其含量則上調(diào)，除胸苷和肌氨酸外，其余大部分DAMs經(jīng)H2S處理后均恢復(fù)正常。硫酸鹽、5′-單磷酸尿苷、l -精氨酸、l -瓜氨酸、n -乙酰鳥氨酸在CK0組和CK6組中下調(diào)，而在CK6組和T6組中則呈現(xiàn)相反的趨勢。酮戊二酸、d -阿拉伯糖、d -阿拉伯糖醇、d -葡萄糖醛酸、l -異蘇氨酸、l -阿拉伯糖醇、l -天冬氨酸、l -絲氨酸、l -蘇氨酸、l -酪氨酸、丙二酸、甲基丙二酸、口角酸、利比醇、d -絲氨酸、l -同型絲氨酸-1、l -色氨酸在CK0和CK6處理中呈上調(diào)趨勢，但在H2S處理下呈抑制趨勢。結(jié)果表明，H2S可通過調(diào)節(jié)代謝水平延緩黃花菜衰老。
圖4- H2S處理下黃花菜廣靶代謝組學(xué)分析
圖5- H2S處理下黃花菜代謝物的差異積累
圖6-影響黃花菜貯藏期品質(zhì)變化的主要因素的鑒定
研究總結(jié)
在本研究中，評價了H2S對維持采后黃花菜品質(zhì)的影響。結(jié)果表明，H2S作為一種抗氧化信號分子，抑制MDA和H2O2的積累，誘導(dǎo)蛋白質(zhì)和抗氧化GSH的積累以及抗氧化酶的活性，從而維持了黃花菜貯藏過程中的氧化還原平衡。利用廣靶代謝組學(xué)方法鑒定了采后黃花菜中代謝物，并分析了它們在H2S處理下的變化。共鑒定和量化了910種代謝物，包括不同的化合物類別，包括429種初級代謝物和481種次級代謝物。差異積累的代謝物主要分布在氨基酸、有機(jī)酸、糖和醇類、萜類中。在貯藏6 d內(nèi)，各種壩的相對含量發(fā)生變化，但經(jīng)H2S處理后則發(fā)生逆轉(zhuǎn)。在CK0與CK6、CK6與T6兩組間共發(fā)現(xiàn)303個共同DAMs。這些代謝物主要富集在嘧啶代謝、甘氨酸、絲氨酸和蘇氨酸代謝、精氨酸生物合成、戊糖和葡萄糖酸鹽相互轉(zhuǎn)化的KEGG途徑中。代謝組學(xué)分析顯示，黃花菜在儲存和H2S處理期間存在廣泛的代謝重編程。H2S處理是維持黃花菜貯藏品質(zhì)的一種很有前途的方法。該研究為進(jìn)一步探索H2S處理下黃花菜代謝產(chǎn)物與采后品質(zhì)之間的復(fù)雜相互作用提供了參考價值。
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文章標(biāo)題：Metabolomics and transcriptomic profiles reveal membrane lipid metabolism being an important factor of sliced taro browning
期刊名稱：Postharvest Biology and Technology
影響因子：7.0
合作單位：韶關(guān)學(xué)院和華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
研究對象：芋頭
研究方法：生理、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)等
百邁客生物為該研究提供了植物廣靶、轉(zhuǎn)錄組測序和分析服務(wù)。
研究背景
在飲食中加入更多的新鮮蔬菜可以帶來許多健康益處，包括降低對慢性疾病的易感性和減緩衰老過程。市場上根莖類蔬菜切根產(chǎn)品的保質(zhì)期短，破壞了這些優(yōu)勢。切面褐變是限制切片蔬菜產(chǎn)品壽命的主要因素之一。因此，了解切片產(chǎn)品褐變背后的機(jī)制對于開發(fā)創(chuàng)新技術(shù)至關(guān)重要，這些技術(shù)可以在儲存和消費過程中有效地保持這些產(chǎn)品的營養(yǎng)價值和整體質(zhì)量。
實驗材料
本研究選用購自中國韶關(guān)的“冰瑯玉”品種(Colocasia esculenta)。用于調(diào)查的芋頭大小相似，從大約800克到1000克不等，沒有任何明顯的缺陷或機(jī)械損傷。這些選定的芋頭被迅速運送到實驗室，為了確保清潔，在削皮和切割之前，要用自來水沖洗掉芋頭球莖表面殘留的淤泥。然后，將芋頭削皮，切成約1厘米厚的薄片作進(jìn)一步實驗。首先用次氯酸鈉溶液(0.1 g/L)對芋頭切片進(jìn)行滅菌。隨后，將無菌芋頭片密封在聚乙烯袋中(0.02 mm厚，尺寸為20 × 30 cm) (Xiao et al, 2020)。最后，芋頭切片冷藏(4℃)， RH為90-95%，持續(xù)12天。樣品每隔2天采集一次，用于后續(xù)分析。在第0天(C0)、第6天(C6)和第12天(C12)獲得的樣本用于植物廣靶代謝組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析。
研究結(jié)果
1.生理分析——冷庫條件下芋頭片褐變評價
芋片切面顏色隨貯藏時間的變化如圖1A所示。切面L*值從0 d時的88.72下降到12 d時的80.36，冷藏12 d后L*值下降了9%(圖1A)。芋頭切片表面的a*、b*、△E和BI值在冷藏過程中也表現(xiàn)出類似的變化趨勢(圖1B-E)。這些褐變指標(biāo)隨著貯藏時間的延長而增加。冷藏12 d后，a*、b*、△E和BI值分別比0 d增加了582%、58%、725%和19%(圖1B-E)。宏觀褐變癥狀在第6天首次出現(xiàn)，并在隨后的儲存過程中逐漸加劇(圖1F)。綜上所述，這些結(jié)果表明，即使在低溫(4℃)條件下，切片芋頭在儲存過程中也會發(fā)生褐變。
為了闡明切片芋頭褐變的機(jī)制，研究人員分別在第0天、第6天和第12天對芋頭樣品進(jìn)行了轉(zhuǎn)錄組學(xué)和代謝組學(xué)分析。
圖1-4℃貯藏期間切片芋頭的褐變發(fā)展
2.代謝組分析——切片芋頭褐變過程代謝組學(xué)分析
為了比較芋頭切片褐變過程中三個階段代謝物組成的差異，研究通過植物廣靶代謝組學(xué)分析，總共成功鑒定了芋頭切片中的638種代謝物。PCA分析顯示，三個儲存點采集的芋頭樣品具有明顯的分離性(圖2A)。在C0 vs C6中，共鑒定出206個DAMs，其中99個DAMs的豐度增加，107個DAMs的豐度減少。C6 vs C12共197個DAMs，分別有84個DAMs豐度增加，113個DAMs豐度減少。C0 vs C12包括119個DAMs，分別有51個DAMs和68個DAMs顯示豐度增加和減少(圖2B)。這些結(jié)果表明，在褐變過程中，代謝物豐度的減少幅度更大。
韋恩圖分析評估每個差異分組特有和共有的DAMs (圖2C)。圖2D-F展示了每個比較組中豐度增加和減少的top20的DAMs。C6組中10個代謝物豐度升高，如2′-脫氧腺苷、3-O-對香豆酰奎寧酸、n -乙酰- l -蘇氨酸、松柏醛、9(10)-EpOME、6-O-咖啡酰丁醇、表肌醇、l -同型半胱氨酸、5-O-對香豆?？鼘幩?、異鼠李素。相反，琥珀酸酐、9-(阿拉伯糖基)次黃嘌呤、氨基丙酸、N6-(2-羥乙基)腺苷、2-(二甲氨基)鳥苷、芐基-(2 ‘-O-木糖基)葡萄糖苷、鳥苷、肌苷、D-甘露糖和肌苷5 ‘ -單磷酸在C6組中的豐度較低(圖2D)。
在C6和C12中，9(10)- epOME、n -乙酰- l-蘇氨酸、2 ‘ -脫氧腺苷、松木醛、2-亞麻油基甘油-1,3-二- O-葡萄糖苷、6- O -對咖啡?；芄?、5-O-對香豆酰基奎寧酸、異鼠李素、反式- 4-羥基肉桂酸甲酯和3- O -對香豆酰基奎寧酸在C12組中表現(xiàn)出更高的富集度。相反，9-(阿拉伯糖基)次黃嘌呤、酪氨酸、S-Aiiyl-L-半胱氨酸、8，11，14-二十烷三烯酸甲酯、L-蛋氨酸甲酯、LysoPC17:0、鳥苷、肉桂酸、11、14、17-二十碳三烯酸和黃嘌呤在C6組中具有更高的豐度(圖2E)。
在C0和C12中，9(10)- epOME、n -乙酰- L-蘇氨酸、2 ‘ -脫氧腺苷、5- O -對香豆酰基奎寧酸、2-亞麻油基甘油-1,3-二- O -糖苷、松木醛、6- O -對咖啡酰基熊果甙、異鼠李素、3-O-對香豆酰基奎寧酸和反式-4-羥基肉桂酸甲酯在C12組中含量較高。相反，9-(阿拉伯糖基)次黃嘌呤、肌苷、S – aiiyl -L -半胱氨酸、8，11，14-二十烷三烯酸甲酯、L-蛋氨酸甲酯、LysoPC17:0、鳥苷、肉桂酸、11、14、17-二十碳三烯酸和黃嘌呤在C0組中表現(xiàn)出更高的豐度(圖2F)。
圖2-切片芋頭植物廣靶代謝組分析
3.代謝組分析——切片芋頭褐變過程中DAMs的積累模式
為進(jìn)一步分析代謝物在9個樣本的積累模式，該研究進(jìn)行了聚類熱圖分析。結(jié)果顯示，隨著貯藏時間的延長，褐變程度逐漸增加，推測持續(xù)增加的DAMs可能有助于切片芋頭的褐變或促進(jìn)其褐變過程。因此，該研究關(guān)注分析在褐變過程中豐度持續(xù)上升的DAMs (圖3B-L)。確定了11個DAMs在褐變過程中豐度持續(xù)增加，如2-α-亞麻烯酰甘油、甘油亞油酸、(9Z,11E)-十八烯二烯酸、N-油基乙醇胺、γ-亞麻酸、1-亞麻油基甘油、2-亞麻油基甘油、N-α-乙酰基- L-鳥氨酸、α-亞麻酸、9-羥基-10、12-十八烯二烯酸和1-α-亞麻烯酰甘油。值得注意的是，在這11個DAMs中，有10個是脂肪酸或脂質(zhì)衍生物。幾種褐變指標(biāo)與這些水DAMs之間的相關(guān)系數(shù)非常高。這些結(jié)果表明，在切片芋頭中脂質(zhì)代謝與褐變發(fā)展之間存在潛在的聯(lián)系。
圖3-切片芋頭中差異代謝物(DAMs)的積累模式
4.轉(zhuǎn)錄組分析——冷藏芋頭切片褐變過程的轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析
為了更好地了解基因表達(dá)的變化，該研究進(jìn)行比較轉(zhuǎn)錄組分析。結(jié)果顯示許多基因在芋褐變過程中表現(xiàn)出不同的表達(dá)譜。具體來說，在C0和C6的比較中，鑒定出3103個表達(dá)上調(diào)的基因和1685個表達(dá)下調(diào)的基因。同樣，在C6和C12組的比較中，發(fā)現(xiàn)3021個DEGs上調(diào)，2350個DEGs下調(diào)。此外，與C0組相比，C12組有5108個基因的表達(dá)量更高(圖4A)。在褐變過程中發(fā)現(xiàn)了更多的上調(diào)基因，表明芋頭的基因表達(dá)發(fā)生顯著的變化。有趣的是，當(dāng)比較C0與C6、C6與C12、C0與C12之間的DEGs時，發(fā)現(xiàn)1396個DEGs重疊(圖4B)。
根據(jù)褐變過程中的表達(dá)模式，將DEGs分為6個簇。每個聚類(從1到6)分別由1607、1293、533、1741、634和2470個度組成(圖4C)。KEGG富集分析顯示，簇1中有四個途徑的DEGs顯著富集:α-亞麻酸代謝、生物素代謝、植物-病原體相互作用以及淀粉和蔗糖代謝(圖4D)。此外，集群2中的DEGs在α-亞麻酸代謝、植物-病原體相互作用以及倍半萜和三萜生物合成途徑中富集(圖4E)。
圖4-切片芋頭褐變過程中的轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析
5.聯(lián)合分析——基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
為了進(jìn)一步研究脂質(zhì)代謝與冷藏芋頭切片褐變之間的關(guān)系，研究采用WGCNA分析進(jìn)行研究。如圖5A所示，鑒定出兩個與切片芋頭在冷藏期間褐變發(fā)育顯著相關(guān)的模塊。藍(lán)色模塊中基因與褐變BI、a*、b*、△E 4項指標(biāo)呈正相關(guān)，而綠松石模塊中基因與褐變指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)(圖5B)。此外，隨著褐變的發(fā)展，藍(lán)色模塊中基因的表達(dá)量逐漸增加，而綠松石模塊中基因的表達(dá)量逐漸減少(圖5C)。此外，藍(lán)色和綠松石模塊中每個基因與褐變的相關(guān)性都很高(圖5D)，說明這兩個模塊的基因與冷藏芋頭片的褐變發(fā)育高度相關(guān)。
切片芋頭的褐變與藍(lán)色模塊中的基因正相關(guān)，對該模塊中的基因進(jìn)行了KEGG富集分析。在top20個富集的KEGG通路中，泛素介導(dǎo)的蛋白水解、α-亞麻酸代謝和谷胱甘肽代謝是富集最顯著的通路。尤其是α-亞麻酸代謝途徑和甘油脂代謝途徑中分別富集了14個和18個基因(圖5E)。這些結(jié)果為脂質(zhì)代謝參與切片芋頭褐變的事實提供了進(jìn)一步的線索。
圖5-WGCNA對模塊與性狀的相關(guān)性分析
6.基因驗證——參與亞麻酸代謝的DEGs的表達(dá)模式
為了驗證RNA-seq數(shù)據(jù)的質(zhì)量，研究檢測了亞麻酸代謝途徑中DEGs的表達(dá)模式。在切片芋頭褐變過程中，該途徑中的DEGs差異表達(dá)(圖6A)。在這些基因中，4個基因(taro_028466、029177、001379和new gene_1582)的表達(dá)量在第6天較0天下降(圖6A)。10個基因(taro_026230、017933、007794、026197、032526、040173、011856、050352以及new gene_27424和3563)的表達(dá)量在第6天出現(xiàn)了增加，隨后又出現(xiàn)了下降。然而，這些基因在第12天的表達(dá)水平仍然高于第0天(圖6A)。其余15個基因在褐變過程中表現(xiàn)出穩(wěn)定的表達(dá)增加。這些結(jié)果再次證實了亞麻酸代謝參與了芋頭褐變過程。
作者選擇了5個DEGs進(jìn)行qRT-PCR分析(圖6B-F)。隨著貯藏時間的延長或褐變程度的惡化，這5個基因的表達(dá)量均呈上升趨勢。此外，通過RNA-seq和qRT-PCR分析確定的這些基因的總體表達(dá)模式高度一致(圖6B-F)，證實了轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)的可靠性。
圖6-亞麻酸代謝途徑中DEGs的表達(dá)模式
7.基因驗證——在褐變過程中，膜脂過氧化作用加劇
上述結(jié)果表明，膜脂代謝可能在芋頭褐變過程中起一定作用。為了進(jìn)一步研究，評估了參與膜脂過氧化的關(guān)鍵DEGs的表達(dá)譜，如脂肪酶(LIP)和脂氧合酶(LOX)。三個差異表達(dá)的LIP基因在褐變過程中表達(dá)持續(xù)增加。LOX基因，除了8個LOX基因在褐變過程中逐漸增加，其他基因在褐變過程中表達(dá)先增加后下降 (圖7a)。這些結(jié)果表明，新鮮切割操作(如剝皮和切割)激活了芋頭的脂質(zhì)過氧化過程。
丙二醛通常被認(rèn)為是植物脂質(zhì)過氧化的生物標(biāo)志物。為了監(jiān)測切片芋頭褐變過程中膜脂過氧化情況，測定了LOX活性和MDA含量。隨著時間的推移，LOX活性和MDA含量隨著褐變繼續(xù)進(jìn)行逐漸升高 (圖7B, C)。這些結(jié)果表明，在褐變過程中，膜脂過氧化加劇。此外，相關(guān)分析顯示，LOX活性、MDA含量和其他褐變指標(biāo)之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性?(圖7D)。這些結(jié)果進(jìn)一步支持了膜脂過氧化和/或代謝參與芋頭褐變。
圖7-膜脂過氧化的評價
研究總結(jié)
切面褐變的發(fā)生是鮮切行業(yè)中切片芋頭生產(chǎn)和商業(yè)化的一個重要障礙。代謝組學(xué)分析顯示，在芋頭褐變過程中，亞麻酸及其衍生物以及氫過氧化物的含量增加，表明發(fā)生了膜脂降解。RNA-seq分析顯示，參與褐變過程的DEGs富集于α-亞麻酸代謝途徑。WGCNA分析得到了兩個與芋頭褐變密切相關(guān)的模塊，其中藍(lán)色模塊的基因與BI呈正相關(guān)，強(qiáng)化了膜脂代謝與芋頭褐變之間的聯(lián)系。隨著芋頭褐變的進(jìn)行，LOX基因的表達(dá)和蛋白活性以及MDA的水平增加，表明膜脂過氧化促進(jìn)了切片芋頭褐變?？傊?，該研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了膜脂代謝在切片芋頭褐變中的重要性。這項研究通過轉(zhuǎn)錄組和植物廣靶代謝組分析全面研究了芋頭褐變的機(jī)制。
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合作單位：丹麥奧胡斯大學(xué)
文章標(biāo)題：Metabolic Communication by SGLT2 Inhibition
期刊名稱：Circulation
影響因子：37.8
研究對象：小鼠、臨床隊列
測序技術(shù)：宏基因組測序、代謝組檢測。
百邁客生物為該研究提供了宏基因組測序服務(wù)。
研究背景
鈉-葡萄糖協(xié)同轉(zhuǎn)運蛋白2（SGLT2）主要在腎臟近曲小管S1段表達(dá)，負(fù)責(zé)對葡萄糖進(jìn)行定量重吸收。SGLT2 抑制劑（SGLT2i）是治療高血糖的有效療法，在2型糖尿病患者中，還可以保護(hù)心臟和腎臟免于衰竭。SGLT2i被認(rèn)為具有許多作用和多效機(jī)制，涵蓋增強(qiáng)生酮和類禁食代謝反應(yīng)、腎臟和全身血流動力學(xué)效應(yīng)。然而，目前還未有研究闡明SGLT2i保護(hù)心血管和腎臟的關(guān)鍵機(jī)制，該機(jī)制對于心血管和腎臟保護(hù)至關(guān)重要。
丹麥奧胡斯大學(xué)學(xué)者在Circulation雜志上發(fā)表題為“Metabolic Communication by SGLT2 Inhibition“研究論文，研究團(tuán)隊使用Akita小鼠模型和臨床隊列樣品，通過整合宏基因組、代謝組、蛋白組等多組學(xué)數(shù)據(jù)，確定了SGLT2i對腎臟、心臟、血管和其他器官的幾種SGLT2依賴性效應(yīng)和脫靶效應(yīng)，通過重構(gòu)腎臟代謝物轉(zhuǎn)運和全身代謝通訊，發(fā)揮心腎保護(hù)作用。提供了關(guān)于SGLT2相互作用因子和SGLT2i依賴性蛋白質(zhì)組、代謝組、磷酸化蛋白質(zhì)組和宏蛋白質(zhì)組的新見解，從而為SGLT2i新型和早期機(jī)制靶標(biāo)提供了潛在的路線，促進(jìn)代謝藥物的開發(fā)。
材料方法
小鼠SGLT2i處理
19 只 8 周齡 C57BL/6J 雄性小鼠和 16 只糖尿病 C56BL/6-Ins2Akita/J 雄性小鼠，然后給予WD4周，WD后1周添加達(dá)格列凈或驅(qū)避WD飲食（vehicle；WT，n=9；Akita，n=8）。
組學(xué)技術(shù)
盲腸糞便宏基因組學(xué)和宏蛋白質(zhì)組學(xué)
腎組織、尿液、血漿非靶向代謝組
腎臟、肝臟、心臟、肌肉和白色脂肪組織蛋白質(zhì)組
研究結(jié)果
1、綜合組學(xué)方法發(fā)現(xiàn)和翻譯策略概述
該研究旨在闡明SGLT2i的生理機(jī)制。作者假設(shè)大量的代謝器官通訊是對SGLT2i的反應(yīng)而發(fā)生的，因此選擇了綜合組學(xué)方法。對非糖尿病小鼠的所有主要代謝器官、生物體液和腸道微生物群以及Akita小鼠單純性高血糖的早期階段進(jìn)行了綜合代謝組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)分析，Akita鼠是1型糖尿病的遺傳小鼠模型，長期SGLT2i處理對其有改善作用（圖1A 和1B）。研究短期暴露于SGLT2i 1周，目的是確定主要代謝效應(yīng)和可能建立保護(hù)作用的代謝通訊，而不是研究長期治療后器官功能改善的后果。選擇高脂肪西方飲食（WD）是為了模仿西方生活方式的代謝環(huán)境。選擇達(dá)格列凈是因為其對患有和不患有糖尿病的患者具有心臟保護(hù)和腎臟保護(hù)特性。作者通過研究分析發(fā)現(xiàn)了一些意想不到的代謝信號（圖1C）。在后續(xù)研究中，將人腸道微生物培養(yǎng)物暴露于SGLT2i，使用SGLT2敲除 (KO) 小鼠來探測SGLT2i的脫靶效應(yīng)，并在人腎、患者血漿和人誘導(dǎo)多能干細(xì)胞 (hiPSC) 中進(jìn)行翻譯驗證。同時在人腎、患者血漿和人誘導(dǎo)多能干細(xì)胞 （hiPSC）中進(jìn)行驗證（圖1D）。所得數(shù)據(jù)提供了關(guān)于SGLT2相互作用因子和SGLT2i依賴性蛋白質(zhì)組、代謝組、磷酸化蛋白質(zhì)組和元蛋白質(zhì)組的新見解，從而揭示了SGLT2i的下游通路，這也為代謝性疾病藥物的開發(fā)提供了新思路。
圖1-研究設(shè)計和表型概述
2、匹配綜合有機(jī)組學(xué)發(fā)現(xiàn)和翻譯策略概述
使用達(dá)格列凈或溶劑對照一周后，對同一動物的主要代謝器官的蛋白質(zhì)組學(xué)、磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)和宏蛋白質(zhì)組學(xué)方法進(jìn)行了深度多組學(xué)分析（圖1A和1B）。結(jié)果表明，達(dá)格列凈可降低Akita小鼠的血漿葡萄糖水平，但不會降低非糖尿病WT小鼠的血漿葡萄糖水平。達(dá)格列凈在WT小鼠中誘導(dǎo)糖尿，但在Akita小鼠中沒有觀察到明顯的進(jìn)一步增加（圖S1A）。通過蛋白質(zhì)組學(xué)檢測，在腎臟、肝臟、心臟、肌肉和白色脂肪組織中總共鑒定到9501個蛋白質(zhì)（8421個基因）和10744個磷酸化位點。其中，大多數(shù)SGLT2i引起的顯著變化是在腎臟中觀察到的。
3、SGLT2抑制對腎臟蛋白質(zhì)組的重新配置
定量了腎皮質(zhì)中的6676種蛋白質(zhì)，其中在WT組鑒定到6107種蛋白質(zhì)，Akita小鼠鑒定到6207種蛋白質(zhì)。分析表明，SGLT2i對腎臟蛋白質(zhì)組的影響比糖尿病小鼠更強(qiáng)：在WT小鼠中，SGLT2i增加了455種蛋白質(zhì)，減少了485種蛋白質(zhì)(圖2A)。SGLT2i治療糖尿病小鼠的蛋白質(zhì)變化較少(29個增加，53個減少)。兩組小鼠腎臟線粒體蛋白豐度均有顯著變化，但只有WT組小鼠體內(nèi)線粒體膜蛋白顯著上調(diào)(圖S2A)。此外，只有WT小鼠對SGLT2i有反應(yīng)，腎臟頂端或基側(cè)膜上的蛋白質(zhì)(圖2B)或參與mRNA剪接的蛋白質(zhì)下調(diào)。在WT小鼠中觀察到的更強(qiáng)烈的變化之后，GO富集分析表明，跨各種功能相互連接的蛋白質(zhì)的跨膜轉(zhuǎn)運發(fā)生了一致的變化，大多數(shù)轉(zhuǎn)運蛋白在WT小鼠中被SGLT2i下調(diào)。
圖2-綜合蛋白質(zhì)組/相互作用組分析表明SGLT2i對腎臟代謝產(chǎn)物轉(zhuǎn)運的廣泛重塑
4、SGLT2i降低血漿腸源性有機(jī)陰離子(尿毒癥毒素)水平，盡管腎臟分泌轉(zhuǎn)運蛋白表達(dá)降低
為了確定除了葡萄糖之外的其他代謝信號通路是否影響了整體代謝譜，作者在選定的器官和生物體液中進(jìn)行了非靶向代謝組學(xué)分析，總共有186種代謝物發(fā)生了顯著變化（所有器官總計322種）。作者發(fā)現(xiàn)SGLT2i主要影響尿液和血漿中代謝物的豐度，并且與糖尿病小鼠相比，非糖尿病小鼠受影響的分子多樣性更廣泛（圖3A）。
SGLT2抑制劑（SGLT2i）改變了腎蛋白質(zhì)組和磷酸蛋白質(zhì)組，同時調(diào)控其他代謝物轉(zhuǎn)運蛋白。其抑制作用引起了血漿和尿液代謝物的顯著變化。因此，研究者提出腎蛋白質(zhì)組的重編程可能部分解釋了觀察到的代謝物變化。文章中指出了可能影響體液循環(huán)代謝物組成的多個過程，包括尿液排泄的改變（圖3B）。在WT小鼠中，SGLT2i在腎臟中減少了27種SLC的表達(dá)。結(jié)合這些結(jié)果和尿液代謝譜，表明了SGLT2i可能通過影響其他器官的代謝物組成，從而導(dǎo)致尿液中代謝物的變化（圖3C）。
接下來，作者分析了血漿和尿液中代謝物的含量，這些代謝物可以反映對腎臟轉(zhuǎn)運的主要影響。正如預(yù)期的那樣，葡萄糖和多種其他糖代謝物的血漿：尿液比率下降（圖3D），可能是因為腎小管重吸收減少。血漿：尿液比率增加的代謝物是賴氨酸代謝物，包括二氨基庚二酸、三甲基賴氨酸、哌可酸和氨基己二酸，一種針對小鼠模型中肥胖和糖尿病的保護(hù)性代謝物。許多響應(yīng)SGLT2i而增加血漿：尿液比率的化合物是近端腎小管有機(jī)陰離子轉(zhuǎn)運蛋白OAT1的底物（圖3D）：其中包括乙酰半胱氨酸、瓜氨酸、葡萄糖酸鹽和蛋氨酸， 表明這些化合物的腎臟分泌可能會減少。蛋白質(zhì)組分析結(jié)果證實了這一點，即SGLT2i降低了WT中OAT1和OAT3的表達(dá)，腎膜組分的免疫印跡分析證實了這一點（圖3E）。與此同時，觀察到SGLT2i降低了所謂的滯留毒素或尿毒癥毒素的血漿水平（圖3A）。為了證實這一發(fā)現(xiàn)，對已知在腎臟疾病中保留且主要由腸道微生物組產(chǎn)生的血清代謝物進(jìn)行了針對性分析。SGLT2i減少了 WT 小鼠血漿中的許多尿毒癥毒素，包括PCL、ILA、鄰氨基苯甲酸、香草酸和3-吲哚基硫酸鹽（圖3F）。在獨立的非糖尿病動物模型（高血壓Dahl SS大鼠）中，SGLT2i 同樣顯著降低了PCL硫酸鹽和ILA：尿液比率（圖S4E）。如前所述，這不能通過腎尿毒癥毒素 (OAT1/OAT3) 分泌能力的下調(diào)來解釋，并且表明SGLT2i改變了這些化合物的形成。
圖 3-非靶向代謝組分析揭示了SGLT2i誘導(dǎo)的氨基酸和有機(jī)陰離子代謝變化
5、SGLT2i重組尿毒癥毒素氨基酸腸道菌群發(fā)酵
許多尿毒癥毒素是由菌群產(chǎn)生的，SGLT2i改變尿毒癥毒素的代謝物，主要來自苯丙氨酸和色氨酸。因此，作者假設(shè)SGLT2i影響菌群，從而改變這些代謝物的產(chǎn)生。為了檢驗這一假設(shè)，使用宏基因組輔助宏蛋白質(zhì)組學(xué)分析了匹配的盲腸微生物組（圖 S6A）。通過宏基因組學(xué)總共發(fā)現(xiàn)了6899個物種。將其轉(zhuǎn)化為蛋白質(zhì)組，定量了這些物種的14621個蛋白質(zhì)（WT為8249個，Akita小鼠為10847個），與Akita小鼠相比，SGLT2i在WT中的作用更強(qiáng)。系統(tǒng)發(fā)育概述總結(jié)了SGLT2i在WT小鼠中從門到科水平對微生物群的重新配置（圖4A）。在屬水平上，SGLT2i促使Akkermansia 和Lachnoclostridium增加，Acetatifactor和Bilophila減少（圖S6B）。
宏蛋白質(zhì)組的多樣性分析顯示，治療后糖尿病小鼠的α多樣性較高，而WT和糖尿病小鼠的對照和治療動物的β多樣性顯著不同。宏蛋白質(zhì)組分析還涵蓋了消化道的典型蛋白質(zhì)，其中大多數(shù)蛋白質(zhì)被SGLT2i 下調(diào)，34個下調(diào)，3個上調(diào)。與腎臟一樣，一些減少的蛋白質(zhì)參與營養(yǎng)轉(zhuǎn)運，包括寡肽的Slc15a1、尿酸鹽/外源性分泌轉(zhuǎn)運蛋白 Abcg2和脂肪酸輸入的Slc27a4。
由于WT小鼠中SGLT2i改變的許多血漿溶質(zhì)是芳香族氨基酸的代謝物，因此分析了可以在蛋白質(zhì)組水平上代謝這些氨基酸的細(xì)菌的豐度。對于產(chǎn)生吲哚的細(xì)菌，發(fā)現(xiàn)表達(dá)色氨酸酶以從色氨酸產(chǎn)生吲哚的物種減少（吲哚丙烯酸；圖4B）。
使用苯丙氨酸等芳香族氨基酸作為底物可以減少甲酚和苯酚的生成劑（圖4B）。糞便代謝組檢測表明顯示糞便中存在達(dá)格列凈（圖4C）。在達(dá)格列凈治療小鼠的這些糞便樣本中，色氨酸和苯丙氨酸發(fā)酵的代謝物有所減少（圖4C）。為了探究達(dá)格列凈在糞便中的直接作用，將SGLT2i添加到人糞便中。厭氧發(fā)酵后，發(fā)現(xiàn)吲哚乳酸、色氨酸代謝物和肉桂酰甘氨酸減少（圖4D）；也就是說，與WT小鼠血漿中SGLT2i 減少的化合物相關(guān)的化合物（圖3F）。在人體糞便發(fā)酵中添加SGLT2i也逆轉(zhuǎn)了這些毒素母體分子的消失，特別是芳香族氨基酸色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸（圖4D）。
這表明SGLT2i對微生物群產(chǎn)生較少尿毒癥毒素的生理作用也可能涉及SGLT2i對微生物群的直接影響。
圖4-代謝蛋白質(zhì)組學(xué)分析表明，SGLT2i重塑和減弱了氨基酸微生物組發(fā)酵為尿毒癥毒素的能力
6、SGLT2I對尿毒癥毒素代謝產(chǎn)物的凈減少不依賴SGLT2
作者進(jìn)一步檢測了還原的代謝物是否獨立于SGLT2蛋白的存在，以及這些影響是否在更長的時期內(nèi)保持。使用了SGLT2 KO小鼠模型（SGLT2 KO）。用SGLT2I（達(dá)格列凈）對SGLT2 KO和WT小鼠進(jìn)行了16周的正常飲食治療，分析了血漿和尿液，并使用保留代謝物小組進(jìn)行了血漿靶向分析(圖5A)。SGLT2 KO小鼠的血糖較低，葡萄糖排泄量較高，食物攝入量較高(圖5B和圖S6E)。在KO小鼠中，SGLT2i不影響這些措施中的任何一項。
在SGLT2 KO和WT小鼠中，許多代謝物的比率發(fā)生了類似的變化，就像在WT小鼠中使用達(dá)格列凈和溶劑處理一樣(圖5C左圖)，這表明SGLT2抑制的后果。在其他方面，葡萄糖比率的下降，反映了尿糖排泄的增加。正如預(yù)期的那樣，SGLT2的缺失阻斷了達(dá)格列凈對葡萄糖排泄的影響(圖5C右圖)。另一方面，達(dá)格列凈顯著改變了SGLT2 KO小鼠體內(nèi)許多代謝物的比例，表明了一種偏離靶點的效應(yīng)(圖5D)。血漿：尿液比例的排名變化顯示，達(dá)格列凈降低了SGLT2 KO小鼠中多種芳香酸代謝物的比例，包括甲酚和馬尿酸鹽，其次是色氨酸代謝物。血漿水平分析確定了SGLT2i在SGLT2 KO環(huán)境中顯著改變的5種代謝物，包括PCL硫酸鹽和一種修飾的馬尿酸(圖5E和5F)。該實驗表明SGLT2i治療具有非靶點效應(yīng)，包括對甲酚、馬尿酸鹽和色氨酸代謝物。
圖5-利用SGLT2 KO小鼠探索SGLT2i的代謝脫靶效應(yīng)
7、SGLT2i的代謝器官通訊效應(yīng)在人類中是相關(guān)的
鑒于腎臟SGLT2相互作用組以及微生物對SGLT2i的反應(yīng)在小鼠和人類中相似，我們想知道SGLT2i是否會影響循環(huán)中的溶質(zhì)，在縱向數(shù)據(jù)中與心血管相關(guān)。對來自2個獨立研究的患者的血漿樣本進(jìn)行了靶向代謝組分析，目標(biāo)是80個有機(jī)陰離子和尿毒癥毒素。在第一組>40名患者中，在失代償性心衰的真實環(huán)境中分析了這種影響(圖6A)。結(jié)果表明，SGLT2i顯著降低或鈍化了心力衰竭患者血漿中幾種有機(jī)陰離子的增加，但僅當(dāng)住院期間添加SGLT2i時(圖6B和6C)。包括幾種色氨酸代謝物，如ILA、犬尿酸和乙酰色氨酸，以及苯丙氨酸代謝物苯乙酰谷氨酰胺和PCL硫酸鹽。分析了在糖尿病患者中使用SGLT2I(依帕列凈)的隨機(jī)對照試驗的縱向數(shù)據(jù)(圖6D)。與基線和安慰劑相比，二甲基尿酸和三甲基尿酸的血漿濃度降低，PCL降低，吲哚代謝物增加緩慢(圖6E和6F)。在兩項臨床研究中，降低的溶質(zhì)大部分來自嘌呤代謝和腸道芳香氨基酸代謝，這與在小鼠身上觀察到的代謝器官一致。
圖6-SGLT2i 誘導(dǎo)的尿毒癥毒素減少也適用于人類
8、SGLT2i依賴代謝物對甲酚誘導(dǎo)人EHT應(yīng)激信號
在人類、小鼠（包括Sglt2 KO小鼠）和大鼠研究中的不同循環(huán)代謝物之間觀察到一致的總體趨勢（圖7A），在觀察到的所有系統(tǒng)中，SGLT2i均一致降低PCL硫酸鹽或 PCL。為了分析這種化合物對人體組織的影響，將hiPSC EHT暴露于PCL。PCL在先前報道的患者濃度（300 μM）68,69 下改變了心肌細(xì)胞的松弛時間（圖7B）。數(shù)小時內(nèi)濃度提高十倍（低mM 范圍）顯著降低了力和頻率（圖7C和圖S7A），當(dāng) EHT 受到頻率控制時也是如此（圖S7B）。PCL 對 EHT 的影響是部分可逆的，可以通過洗掉化合物來恢復(fù)（圖7C ）。
為了進(jìn)一步闡明該機(jī)制，對用300μM PCL、吲哚乳酸和3種其他芳香族代謝物處理的 EHT 組織進(jìn)行了蛋白質(zhì)組學(xué)分析（圖7D）。觀察到最強(qiáng)烈的變化是 PCL 的反應(yīng)（圖7D）。多種蛋白質(zhì)的增加包括心臟病相關(guān)通道TRPM4、 FLNA和生長因子CCN1；減少的蛋白質(zhì)包括 PPP1R1A，其下調(diào)已被報道為人類HF的標(biāo)志。PCL改變的蛋白質(zhì)組的一個獨特特征是心臟肌節(jié)相關(guān)蛋白的減少（圖S7D），以及應(yīng)激信號 GDF15的強(qiáng)烈感應(yīng)（圖7E）?？紤]到HF患者中該通路的調(diào)節(jié)，檢測了GDF15 水平，發(fā)現(xiàn)接受SGLT2i治療心力衰竭的患者循環(huán) GDF15 減少（圖7F）。
圖7-SGLT2i調(diào)節(jié)的尿毒癥毒素對甲酚對人體工程心臟組織的影響
研究總結(jié)
該研究通過整合多個代謝器官和體液樣品，進(jìn)行了深入的蛋白質(zhì)組學(xué)、磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)分析，發(fā)現(xiàn)SGLT2i減少了尿毒癥毒素（如對甲酚硫酸鹽）的微生物群形成，從而減少了它們的體內(nèi)暴露和腎臟解毒的需要，結(jié)合SGLT2i對腎臟的直接影響，包括較少的近端小管葡萄糖毒性和對頂端轉(zhuǎn)運體（包括鈉、氨基酸和尿酸鹽的攝?。┑膹V泛下調(diào)，為腎臟和心血管保護(hù)提供了代謝基礎(chǔ)。該研究提供的資源為更深入地了解SGLT2抑制劑對代謝、腎臟和心臟功能的影響，從而對維持心血管健康提供了新的見解。
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期刊名稱：Molecular Plant
影響因子：21.949
發(fā)表單位：中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所
研究部位：高等植物及綠色生物
研究方法：磷酸化蛋白質(zhì)組、PRM靶向蛋白組
研究背景
2023年11月27日，中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所汪迎春團(tuán)隊在Molecular Plant在線發(fā)表了題為GreenPhos, a universal method for in-depth measurement of plant phosphoproteomes with high quantitative reproducibility?的研究論文。論文中報道了一種具有突破性的植物磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)新技術(shù)。該技術(shù)采用了簡化、穩(wěn)健的工作流程，有效地克服了植物磷酸化蛋白質(zhì)組分析的主要技術(shù)難點，能高靈敏度、高特異性快速地富集植物磷酸肽。利用該技術(shù)可定量分析不同植物的磷酸蛋白質(zhì)組，其分析深度之深、定量重復(fù)性之高前所未有，有望成為植物磷酸蛋白組學(xué)的通用技術(shù)。由于該技術(shù)主要面向高等植物及其它綠色生物（如衣藻），且操作簡便，極大地降低了實驗所需的人力和試劑費用，因此命名為GreenPhos (綠磷)。
蛋白質(zhì)磷酸化在植物的生長、發(fā)育、環(huán)境適應(yīng)以及作物的產(chǎn)量和品質(zhì)調(diào)控中發(fā)揮著重要的作用。深度解析磷酸化蛋白質(zhì)組是全面理解磷酸化如何行使功能的有效手段。然而，與動物相比，植物磷酸化蛋白質(zhì)組的深度解析在技術(shù)上更具挑戰(zhàn)性。因為植物細(xì)胞具有致密的細(xì)胞壁和大量的包括色素在內(nèi)的次生代謝物，前者極大地增加了蛋白質(zhì)提取的難度，而后者嚴(yán)重地干擾了磷酸肽富集的效率和特異性。
實驗材料
野生型擬南芥(Col-0)幼苗在10%漂白劑中表面消毒，在無菌去離子水中漂洗，然后播種在含有1%瓊脂，pH為5.8的半強(qiáng)度Murashige和Skoog (1/2 MS)培養(yǎng)基上。種子在4℃的黑暗條件下發(fā)芽2天。幼苗在1/2 MS固體培養(yǎng)基上生長10天，然后轉(zhuǎn)移到1/2 MS液體培養(yǎng)基上，再培養(yǎng)16小時。在鹽脅迫實驗中，將幼苗轉(zhuǎn)移到添加或不添加(對照) 100mM NaCl的新鮮培養(yǎng)基中，根據(jù)需要孵育30 min或120 min。
研究結(jié)果
1.GreenPhos的開發(fā)——一種穩(wěn)定高效的純化植物磷酸肽的方法
從植物組織中高效提取蛋白質(zhì)是深入分析植物蛋白質(zhì)組和磷酸化蛋白質(zhì)組的第一步和關(guān)鍵一步。為此，作者比較了SDS、GdnHCl和SDC等不同變性劑對擬南芥葉片中蛋白質(zhì)的提取性能。結(jié)果發(fā)現(xiàn)SDS-和SDC-提取的蛋白的性能相似，但優(yōu)于GdnHCl。植物樣品相較于動物樣品含有較低濃度的蛋白質(zhì)，因此作者優(yōu)化了磷酸化蛋白質(zhì)組的提取和富集的方法，即用SDS或GdnHCl緩沖液提取的蛋白質(zhì)樣品，在蛋白質(zhì)消化和隨后的磷酸肽富集之前，必須去除變性劑(圖1A)。接著用氯仿-甲醇沉淀提取的樣品，去除變性劑和其他干擾生物分子(圖1A和1B)。而作者通過實驗發(fā)現(xiàn)，SDC法提取的蛋白樣本不需要經(jīng)過氯仿-甲醇沉淀，而鑒定到的磷酸化蛋白更多，同時需要的植物材料更少。因此作者認(rèn)為SDC法更節(jié)省成本達(dá)到更好的效果，并在番茄、水稻、綠藻等生物中得到驗證，從而確定了磷酸化蛋白組學(xué)的方法，稱之為GreenPhos。
圖1 GreenPhos的工作流程
2.?GreenPhos與當(dāng)前磷酸肽富集方法的比較
GreenPhos與當(dāng)前基于polyMAC的磷酸肽制備方法相比，在上機(jī)蛋白等量的情況下，GreenPhos方法平均鑒定出11072個磷酸化位點，而polymac法鑒定出9399個磷酸化位點 (圖2B)，表明GreenPhos的分析深度比PolyMAC的高18%，并且需要的樣本量更少，省去了更多的實驗步驟和時間。與此同時，作者發(fā)現(xiàn)GreenPhos的富集選擇性(92%)也高于PolyMAC的富集選擇性(54%)（圖2C）?？赡茉蚴谴紊x物的存在影響了磷酸肽對TiO2珠的親和力，PolyMAC優(yōu)先富集磷酸化肽，而GreenPhos富集了更多的雙重或多重磷酸化肽(圖2D-E)?？傊诋?dāng)前實驗條件下，GreenPhos優(yōu)于基于polyMAC的方法。
圖2 GreenPhos和基于polyMAC的方法的性能比較
為了進(jìn)一步測試GreenPhos的效率和靈敏度，作者從擬南芥葉片中提取蛋白質(zhì)(100、300、600和900μg)，分別從4個樣品中分別富集磷酸肽，并通過LC-MS分析（圖3A）。通過比較鑒定出的磷位點和磷酸肽的數(shù)量，發(fā)現(xiàn)兩者都隨著上機(jī)量的增加而增加，達(dá)到600μg后鑒定出的磷酸化位點和磷酸化肽的小幅增加 (圖3A和3B)。說明鑒定的磷酸化位點的數(shù)量與起始蛋白的數(shù)量不存在正相關(guān)，因為LC-MS在使用相同的獲取參數(shù)時是飽和的。
為了評估GreenPhos在定量磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)中的潛力，作者了鑒定的磷酸化肽與上機(jī)量之間的定量關(guān)系。以900μg為參照，在100、300和600μg中，檢測到的磷酸肽強(qiáng)度比與參考中磷酸肽強(qiáng)度比的中位數(shù)與理論值具有很好的相關(guān)性(圖3C)。分析結(jié)果表明，GreenPhos與單次LC-MS結(jié)合可用于從高達(dá)600μg的蛋白質(zhì)中定量磷酸肽，準(zhǔn)確度高。通過5次重復(fù)質(zhì)譜分析，評價了GreenPhos在植物磷蛋白組定量鑒定中的再現(xiàn)性。5個生物重復(fù)和5個技術(shù)重復(fù)的磷酸肽強(qiáng)度的Pearson相關(guān)系數(shù)平均分別為0.95和0.97 (圖3D和3E)，表明具有較高的定量可重復(fù)性。從5個生物重復(fù)中共鑒定出磷酸化位點14063個，其中74%的磷酸化位點至少在2個重復(fù)中鑒定出 (圖3F)。結(jié)果表明，GreenPhos可以在定量和定性上產(chǎn)生高度可重復(fù)性的結(jié)果。
圖3 GreenPhos的靈敏度、定量準(zhǔn)確度和重現(xiàn)性評價
4.?利用GreenPhos對擬南芥鹽脅迫誘導(dǎo)的磷酸化蛋白組分析
為了深入了解擬南芥對鹽脅迫響應(yīng)中蛋白磷酸化介導(dǎo)的信號，作者使用GreenPhos和單次LC-MS檢測，分析了100 mM NaCl處理30分鐘(T30)和120分鐘(T120)或未處理(T0)的擬南芥幼苗的磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)(圖4A)。每個處理包括3個生物學(xué)重復(fù)，每個重復(fù)600μg蛋白用于磷酸肽的富集?？偣矎?316個磷酸化蛋白中鑒定出12908個磷酸肽，含有15889個磷酸化位點。在磷酸肽中，13473個磷酸位點在處理的至少一個重復(fù)中包含可量化的信息。
對三個重復(fù)中至少任意兩個重復(fù)中的11128個磷酸位點進(jìn)行了label free定量。采用p< 0.05篩選不同處理間存在差異的磷酸化位點。聚類分析顯示，磷酸化蛋白形成了四個不同的簇，顯示了鹽脅迫誘導(dǎo)的磷酸化水平在所有處理中表現(xiàn)出顯著差異(圖4B)。在簇1中，磷酸化水平在鹽脅迫30 min后適度下降，在120 min后升高。在簇2中，磷酸化水平在30 min時總體上升，而在120 min后維持在相似的水平。在簇3中，磷酸化水平在30 min時沒有顯著變化，在120 min時下降。在簇4中，磷酸化水平在30 min鹽脅迫下下降，并在120 min時維持在類似的水平。
圖4 利用GreenPhos定量鑒定鹽脅迫下分析擬南芥幼苗磷酸化蛋白組
使用Fisher’s-exact對每個簇中的磷酸化蛋白進(jìn)行GO和KEGG富集分析(圖5)。與報道一致，在細(xì)胞組分條目，細(xì)胞核、細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞膜蛋白在所有簇中被顯著富集。在分子功能條目，激酶活性在簇1、2和4中富集，而在簇3中不富集，但是蛋白質(zhì)去磷酸化的在生物過程條目在簇3中富集。結(jié)果表明，激酶的磷酸化激活和磷酸酶的去磷酸化是鹽脅迫誘導(dǎo)的重要反應(yīng)。
圖5 鹽脅迫誘導(dǎo)的差異磷酸化蛋白的功能富集
激酶通常通過識別特定的序列motif來磷酸化它們的底物，即磷酸化motif。使用motif-x算法?(https://meme-suite.org/meme/tools/momo)選擇在任意兩個處理中表現(xiàn)出差異水平的磷酸化位點進(jìn)行磷酸化motif分析。在處理T30/T0之間顯示磷酸化增加的磷酸化位點中，四個motif?(SP、SDxE、SDxD和LxxxxS)被過度表達(dá)，而兩個motif?(SP和RxxS)在顯示磷酸化降低的磷酸化位點中過度表達(dá)(圖6A)。同樣，在120 min鹽脅迫(T120/T0)下，在磷酸化位點中，分別有4個motif（SP、SDxE、SDxD和SxxE）和3個motif（SP、RxxS、SxxE）的水平升高或降低(圖6B)。兩種處理(T120/T30)的比較顯示，在120 min鹽脅迫下，兩個motif（SP、SD）和motif（SP）在磷酸化位點中被過度表達(dá)，分別表現(xiàn)出更高和更低的磷酸化水平(圖6C)。
在所有處理中，富含脯氨酸的motif (SP)在上調(diào)和下調(diào)的磷酸位點中都被過度表達(dá)，并且通過PRM進(jìn)一步驗證了β-淀粉酶1 (BAM1)上含有S55的一個motif (圖6)。緊接著作者鑒定了5個CDPKs的12個磷酸位點和3個MAPK上的4個磷酸位點，包括MPK19激活環(huán)上的一個磷酸位點，這些激酶被認(rèn)為和鹽脅迫相關(guān)。綜上所述，包括MAPKs和CDPKs在內(nèi)的多種激酶在鹽脅迫中起作用。
圖6 磷酸化對鹽脅迫的反應(yīng)
除了激酶外，在簇1、2和4中剪接體被KEGG通路顯著富集 (圖5)，暗示磷酸化調(diào)控mRNA的可變剪接，是植物響應(yīng)脅迫的關(guān)鍵過程。在鹽脅迫下，18個剪接體蛋白上共有28個不同的位點被差異磷酸化 (圖7)。利用PRM進(jìn)一步驗證了Y209在SCL30上的差異磷酸化(圖6)。據(jù)報道，RNA解旋酶及其磷酸化對剪接體的組裝至關(guān)重要。在鹽脅迫30分鐘后，Prp5的S210、S442和S444位點磷酸化增加，并在120分鐘后保持高水平，Prp19的多個亞基也觀察到類似的磷酸化模式(圖7)。盡管這些差異磷酸化事件的意義尚未得到明確的證明，但它們可能參與了鹽脅迫誘導(dǎo)的mRNA剪接的調(diào)控。
圖7 鹽脅迫誘導(dǎo)剪接體蛋白的差異磷酸化
研究總結(jié)
GreenPhos不僅極大地提高了植物磷酸化蛋白質(zhì)組的解析效率，而且也顯著地減低了實驗操作的難度和成本，為更深入地理解蛋白質(zhì)磷酸化在植物生命過程中的功能提供了強(qiáng)有力的工具。該研究成果將有效推進(jìn)磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)與植物生物學(xué)和農(nóng)學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合，在發(fā)掘與作物產(chǎn)量、品質(zhì)以及抗逆密切相關(guān)的磷酸化蛋白及其位點中有著廣泛的應(yīng)用前景。
Duan?X,?Zhang?Y,?Huang?X,?Ma?X,?Gao?H,?Wang?Y,?Xiao?Z,?Huang?C,?Wang?Z,?Li?B,?Yang?W,?Wang?Y.?GreenPhos,?a?universal?method?for?in-depth?measurement?of?plant?phosphoproteomes?with?high?quantitative?reproducibility.?Mol?Plant.?2023?Nov?27:S1674-2052(23)00393-3.?doi:?10.1016/j.molp.2023.11.010.?Epub?ahead?of?print.?PMID:?38018035.
